基于支持向量機的區(qū)域物流需求預(yù)測研究.pdf

1、在國家提出振興物流產(chǎn)業(yè)政策的背景下，區(qū)域物流需求量勢必將快速增長。各區(qū)域正借此契機，積極制定區(qū)域物流系統(tǒng)規(guī)劃，建設(shè)區(qū)域物流系統(tǒng)。而區(qū)域物流需求預(yù)測是區(qū)域物流系統(tǒng)規(guī)劃中的重要環(huán)節(jié)，為制定區(qū)域物流發(fā)展政策、確定物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模、分析物流市場態(tài)勢提供必要的基礎(chǔ)依據(jù)。故物流需求預(yù)測是區(qū)域政府、物流企業(yè)十分關(guān)切的問題。本文研究了區(qū)域物流需求預(yù)測的指標、物流需求預(yù)測模型的選擇，并建立了預(yù)測模型，同時對湖北省區(qū)域物流需求預(yù)測進行了實證研究。主要內(nèi)

2、容如下：
　　 首先，闡述了區(qū)域物流和物流需求的內(nèi)涵和特點，總結(jié)歸納了物流需求的影響因素。
　　 然后，對比歐美等學者研究物流需求預(yù)測時選用的指標，根據(jù)我國物流統(tǒng)計的具體情況，選取了適合我國區(qū)域物流需求預(yù)測研究的指標。
　　 其三，比較了國內(nèi)外常用的物流需求預(yù)測方法，如回歸分析、時間序列預(yù)測等傳統(tǒng)方法，和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，分析了其優(yōu)缺點，并針對區(qū)域物流需求預(yù)測指標數(shù)據(jù)的特點，選擇支持向量機方法用于預(yù)測區(qū)域物流需求

3、，可使其預(yù)測結(jié)果更加理想。
　　 最后，以湖北省區(qū)域物流需求預(yù)測為例進行了實證分析，通過使用主成分分析法，選擇主成分指標，利用支持向量回歸機模型理論建立了區(qū)域物流需求預(yù)測模型，并使用Libsvm-2.88軟件，求解預(yù)測結(jié)果，得出結(jié)論。
　　 論文的研究工作可以為湖北省區(qū)域物流系統(tǒng)規(guī)劃、物流企業(yè)發(fā)展規(guī)劃提供較為準確的物流需求預(yù)測數(shù)據(jù)，為物流需求分析、物流需求預(yù)測指標體系、物流需求預(yù)測模型選擇及計算的進一步研究，提供參考和借