基于視頻的變壓器油位檢測方法研究與實現(xiàn).pdf

1、在變壓器的運行中，油位作為重要的監(jiān)測參數(shù)之一，其值過高或過低都會使變壓器的正常運行受到影響。因此，對變壓器油位進行實時的監(jiān)控具有重要意義。由于廠家并沒有提供專門的用于實時監(jiān)控油位的裝置，而又不能人為在變電站中加入傳感器，因此采用非接觸式的方式進行測量已經(jīng)成為當前的發(fā)展趨勢。然而變壓器長期在戶外工作，不同天氣會影響測量的結果，因此采用基于視頻的方法對變壓器油位進行實時檢測具有舉足輕重的作用。
　　本文以視頻為基礎，研究各種天氣下的變

2、壓器圖像的特點，對陰天、霧天、雨天、夜間高光圖像進行油位測量，并將各種算法移植到軟件平臺上進行驗證，驗證了該方法的可用性。主要工作及創(chuàng)新點總結如下：
　?。?）分析了正常光照下圖像預處理和油位區(qū)域提取與檢測原理，分別對幾種圖像預處理算法和油位區(qū)域提取與檢測算法進行了比較分析，并最終得到了最優(yōu)算法，即基于顏色空間的方法。首先將RGB圖像轉換到HSV顏色空間中，再對三個通道取閾值，最后通過連通區(qū)域?qū)傩蕴崛〕鲇杏蛥^(qū)域，最后得到其像素高度

3、。
　　（2）研究了陰天油位圖像檢測方法。針對陰天情況下由于圖像亮度低而使得顏色空間轉換算法失效的問題，采用了圖像增強的方法。分析了圖像增強的原理，并比較了幾種已存在的增強算法，同時，在此基礎上提出了一種基于參數(shù)校正的直方圖均衡化算法。首先計算各個像素值的權值，再對其概率分布函數(shù)進行改進，進而得到增強后的圖像，最后采用正常光照下的算法進行油位檢測。
　?。?）針對霧天條件下圖像對比度低的問題，采用了圖像去霧算法來處理圖像，從

4、而更精確地測量油位。詳細比較了幾種已存在去霧算法的原理和優(yōu)缺點，并找到一種適合于變壓器實時監(jiān)控場景的方法，即基于暗原色優(yōu)先的單幅圖像快速去霧算法。首先通過混合暗通道對每個像素點的透射率進行逐點估計，得到粗透射圖，再根據(jù)暗通道最大值，對粗透射圖中點進行校正，得到精細透射圖，從而得到復原后的圖像，最后進行圖像增強和油位檢測。
　?。?）針對雨天圖像細節(jié)信息模糊的問題，研究了圖像去雨算法。詳細分析了去雨方法的特點和原理，并對其進行了比較

5、，得到更優(yōu)的基于圖像分層的去雨算法。首先采用高斯混合模型對輸入圖像進行分層，再采用基于最小誤差的定義不斷更新圖像，最后得到去雨后的圖像，并通過圖像增強和油位檢測進而得到雨天圖像的油位。
　?。?）研究了夜間高光圖像的油位檢測方法。分析去高光算法的各自特點和原理，并對其進行比較，同時重點闡述改進的歸一化模型，結合此模型進行去高光處理。首先將圖像通過改進歸一化模型進行歸一化，再進行K-means聚類，從而得到還原的圖像。最后進行圖像增

6、強和油位檢測。
　　（6）驗證了各種算法的合理性和有效性。設計了全天候?qū)崟r監(jiān)控變壓器應用軟件，同時，將各種算法分別在應用軟件中進行驗證。
　　實驗表明，在不接觸的條件下對變壓器油位進行測量，顏色空間轉換法、基于參數(shù)校正的直方圖均衡化、暗原色優(yōu)先的單幅圖像去霧、基于分層的去雨算法以及基于歸一化的夜間圖像去高光算法分別能有效處理正常光照、陰天、霧天、雨天和夜間高光圖像。同時，還能保證一定的魯棒性。將算法移植到應用軟件實驗后證明，