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文檔簡介
1、智能電網(wǎng)的發(fā)展要求能對電網(wǎng)進行在線監(jiān)測和安全預(yù)警,及時發(fā)現(xiàn)缺陷并采取措施消除隱患。紅外檢測技術(shù)作為一種行之有效的故障監(jiān)測手段,已得到了廣泛應(yīng)用。將紅外檢測技術(shù)與圖像監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合大大提高了電力系統(tǒng)故障監(jiān)測水平。但是目前的檢測手段依然需要人工診斷,無法達到實時準(zhǔn)確。為了自動準(zhǔn)確地檢測出變壓器油位,本文提出了一種基于紅外圖像的檢測方法。先對獲得的變壓器油枕紅外圖像進行邊緣檢測,得到油枕邊緣點。在此基礎(chǔ)上,采取迭代橢圓擬合的方法得到油枕的位置
2、和形狀,即在每次迭代中根據(jù)所保留的邊緣點進行橢圓擬合,并刪去距離橢圓較遠的邊緣點,直至相鄰兩次迭代得到的橢圓的差別滿足要求為止。在油枕內(nèi)取多條測溫線,根據(jù)有油與無油部分存在溫度差的特點,微分求出各測溫線上灰度變化最大的分界點,迭代采用直線擬合并剔除偏差較大的點,得到油位分界線。最后計算橢圓中有油與無油部分的面積,將面積歸算至油枕端面圓形中得到最終的油位值。通過實驗證明本文提出的方法是可行的,能夠檢測出橢圓的邊緣,擬合出輪廓,并根據(jù)測溫線
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