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文檔簡介
1、高速客運、貨運列車制動系統(tǒng)的科技含量越來越高,功能越來越完善,但其組成結(jié)構(gòu)往往非常復雜、結(jié)構(gòu)之間相互關(guān)聯(lián)也非常密切。一旦其內(nèi)部任何組成部分出現(xiàn)故障,都有可能導致整個系統(tǒng)運行不穩(wěn)定,甚至可能導致制動系統(tǒng)失靈。這給人民的生命財產(chǎn)安全帶來巨大的威脅。因此,提高列車制動系統(tǒng)維護效率和故障診斷能力具有非常重要的意義。
本篇論文主要工作內(nèi)容包括:
1)設(shè)計了以神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)技術(shù)為核心的列車制動故障診斷系統(tǒng)框架。該系統(tǒng)根據(jù)列車
2、制動系統(tǒng)的故障樹組成特征,結(jié)合了基于案例庫的診斷,基于神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)的診斷方法。
2)對列車制動故障診斷系統(tǒng)的核心模塊——故障診斷模塊進行了詳細設(shè)計。該模塊結(jié)合了基于案例庫診斷,基于專家系統(tǒng)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷方法。在專家系統(tǒng)診斷模塊中,運用正向推理和引入置信度的正向規(guī)則推理。在神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模塊中,設(shè)計了四層神經(jīng)網(wǎng)絡診斷模塊,能夠完美的契合列車制動系統(tǒng)的故障特征。另外,設(shè)計了基于加權(quán)投票機制的診斷結(jié)果綜合模塊,以綜合專家系
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