基于蜂窩信令數(shù)據(jù)的移動(dòng)軌跡清洗和預(yù)測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展和移動(dòng)設(shè)備的普及，關(guān)于人們?nèi)粘Ｒ苿?dòng)行為的軌跡數(shù)據(jù)記錄愈發(fā)的豐富起來(lái)。海量的軌跡數(shù)據(jù)背后隱藏著關(guān)于人及人類社會(huì)的有價(jià)值的知識(shí)模式。各界的學(xué)者利用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了多種角度的挖掘分析，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)到信息再到價(jià)值的轉(zhuǎn)化。在軌跡挖據(jù)領(lǐng)域中，軌跡預(yù)測(cè)作為其中的一個(gè)重要子課題近來(lái)越來(lái)越受到廣泛關(guān)注。如果能夠較為準(zhǔn)確的對(duì)每個(gè)用戶的未來(lái)位置進(jìn)行預(yù)測(cè)。從微觀上來(lái)說(shuō)，生活服務(wù)App可以提前向用戶推送未來(lái)位置周邊的

2、項(xiàng)目，提升用戶體驗(yàn)。從宏觀上說(shuō)，我們可以根據(jù)歷史的多張人口分布熱力圖，推演未來(lái)一段時(shí)間的分布熱力圖，這能夠在交通領(lǐng)域，城市管理等發(fā)面發(fā)揮重要作用。
　　目前，對(duì)于軌跡預(yù)測(cè)研究所普遍采用的數(shù)據(jù)是GPS定位數(shù)據(jù)且基于個(gè)人的歷史軌跡，這個(gè)數(shù)據(jù)集的形態(tài)及預(yù)測(cè)方式可以認(rèn)為是縱向的。而相對(duì)于GPS定位數(shù)據(jù)，更為豐富的數(shù)據(jù)是來(lái)自于蜂窩通信系統(tǒng)基站定位的數(shù)據(jù)，雖然這部分定位數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量相對(duì)較差，但與GPS數(shù)據(jù)相比，手機(jī)信令數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大，覆蓋人

3、群廣，獲取成本低等優(yōu)點(diǎn)，因此研究基于蜂窩網(wǎng)移動(dòng)信令數(shù)據(jù)的移動(dòng)軌跡清洗和預(yù)測(cè)方法具有重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。
　　論文首先在基站數(shù)據(jù)清洗方面展開相關(guān)研究，以有效地消除因?yàn)榉涓C網(wǎng)定位偏差和錯(cuò)誤，以及定位數(shù)據(jù)間隔時(shí)間不均勻等非理想因素對(duì)用戶移動(dòng)軌跡預(yù)處理的不利影響，基于濾波算法使處理后用戶軌跡盡量逼近真實(shí)的用戶移動(dòng)軌跡。接下來(lái)，論文在前人研究的基礎(chǔ)上，整合并提出了一個(gè)縱向的預(yù)測(cè)方法及其框架。該方法首先分析用戶每日停留區(qū)域及其停留時(shí)刻特征，