面向稀疏軌跡數(shù)據(jù)的位置預(yù)測方法研究.pdf

1、隨著很多基于位置服務(wù)的興起，位置預(yù)測發(fā)展成了一項必要的任務(wù)，比如，通過預(yù)測用戶的目的地，向用戶推薦旅游景點的信息，或者發(fā)布一些超市、商場的折扣信息等。位置預(yù)測就是根據(jù)用戶的歷史軌跡數(shù)據(jù)，預(yù)測下一個可能的位置。由于受到一些實際因素的影響，比如，傳輸過程中數(shù)據(jù)包的丟失、采樣時間間隔過長、位置更新不及時等，移動對象的位置更新可能會遺漏部分路徑信息，所以GPS等移動設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)存在一個問題，即數(shù)據(jù)稀疏問題。已有的研究方案多數(shù)都不適用于稀疏數(shù)

2、據(jù)上的位置預(yù)測，如果直接針對稀疏數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，預(yù)測的準(zhǔn)確率會很低。所以本文就稀疏數(shù)據(jù)問題，提出了一個位置預(yù)測研究方案。為了提高預(yù)測的準(zhǔn)確率，本文在挖掘軌跡模式的過程中考慮了時間因素對預(yù)測的影響，體現(xiàn)了用戶的移動規(guī)律偏向于就近時間段的特性;同時，將包含頻繁軌跡模式的軌跡id保存起來，避免了重復(fù)掃描數(shù)據(jù)集，提高了挖掘的效率。
　　本文的主要貢獻(xiàn)如下：
　　首先，針對稀疏數(shù)據(jù)，本文提出了處理稀疏軌跡數(shù)據(jù)的具體方法，緩解了因數(shù)據(jù)稀疏

3、導(dǎo)致的預(yù)測準(zhǔn)確率低的問題。
　　其次，鑒于老化的軌跡對預(yù)測準(zhǔn)確性的影響，本文提出了基于保鮮度的支持度計算方法，在挖掘軌跡模式的過程中考慮了時間因素，提高了預(yù)測的準(zhǔn)確率。
　　再次，針對模式挖掘問題，將軌跡模式與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D聯(lián)系起來，將覆蓋區(qū)域用帶權(quán)有向圖表示，提出了軌跡標(biāo)識列表的概念，減少了候選模式的數(shù)量，避免了重復(fù)掃描原始數(shù)據(jù)集，提高了算法的效率。
　　最后，提出了一種相似用戶聚類算法，使用同類用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，緩解