面向稀疏軌跡數(shù)據(jù)的位置預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著很多基于位置服務(wù)的興起，位置預(yù)測(cè)發(fā)展成了一項(xiàng)必要的任務(wù)，比如，通過預(yù)測(cè)用戶的目的地，向用戶推薦旅游景點(diǎn)的信息，或者發(fā)布一些超市、商場(chǎng)的折扣信息等。位置預(yù)測(cè)就是根據(jù)用戶的歷史軌跡數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)下一個(gè)可能的位置。由于受到一些實(shí)際因素的影響，比如，傳輸過程中數(shù)據(jù)包的丟失、采樣時(shí)間間隔過長(zhǎng)、位置更新不及時(shí)等，移動(dòng)對(duì)象的位置更新可能會(huì)遺漏部分路徑信息，所以GPS等移動(dòng)設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)存在一個(gè)問題，即數(shù)據(jù)稀疏問題。已有的研究方案多數(shù)都不適用于稀疏數(shù)

2、據(jù)上的位置預(yù)測(cè)，如果直接針對(duì)稀疏數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率會(huì)很低。所以本文就稀疏數(shù)據(jù)問題，提出了一個(gè)位置預(yù)測(cè)研究方案。為了提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，本文在挖掘軌跡模式的過程中考慮了時(shí)間因素對(duì)預(yù)測(cè)的影響，體現(xiàn)了用戶的移動(dòng)規(guī)律偏向于就近時(shí)間段的特性;同時(shí)，將包含頻繁軌跡模式的軌跡id保存起來，避免了重復(fù)掃描數(shù)據(jù)集，提高了挖掘的效率。
　　本文的主要貢獻(xiàn)如下：
　　首先，針對(duì)稀疏數(shù)據(jù)，本文提出了處理稀疏軌跡數(shù)據(jù)的具體方法，緩解了因數(shù)據(jù)稀疏

3、導(dǎo)致的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低的問題。
　　其次，鑒于老化的軌跡對(duì)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的影響，本文提出了基于保鮮度的支持度計(jì)算方法，在挖掘軌跡模式的過程中考慮了時(shí)間因素，提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率。
　　再次，針對(duì)模式挖掘問題，將軌跡模式與網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D聯(lián)系起來，將覆蓋區(qū)域用帶權(quán)有向圖表示，提出了軌跡標(biāo)識(shí)列表的概念，減少了候選模式的數(shù)量，避免了重復(fù)掃描原始數(shù)據(jù)集，提高了算法的效率。
　　最后，提出了一種相似用戶聚類算法，使用同類用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，緩解