基于并行編程的輪對圖像在線處理算法優(yōu)化技術(shù)研究.pdf

1、軌道交通是國內(nèi)主要的交通運輸工具之一，保證其安全高效至關(guān)重要。輪對是軌道交通關(guān)鍵的走行部件，輪對磨耗參數(shù)的檢測對軌道交通意義重大。近年來，列車不斷提速，采用人工測量逐漸不能夠滿足車輛檢修的要求。為了能夠及時了解車輛行進時的輪對情況，提高檢測效率和精度，輪對自動在線檢測得到廣泛研究。其中基于光電圖像的輪對磨耗在線檢測具有非接觸、精度高和速率快等優(yōu)勢。
　　基于光電圖像的輪對磨耗在線檢測過程當(dāng)中，由CCD采集輪對圖像，必須通過數(shù)字圖像

2、處理技術(shù)，獲取目標(biāo)輪對輪廓線，進而計算出磨耗的參數(shù)。通過計算機軟件輪對圖像實現(xiàn)了分割等處理以及相關(guān)參數(shù)的計算，對數(shù)字圖像處理架構(gòu)和算法的研究影響著輪對圖像的處理效果。
　　本文是對基于并行編程的輪對圖像在線處理算法優(yōu)化技術(shù)的研究，針對輪對磨耗在線檢測獲取的輪對圖像，利用軟件開發(fā)發(fā)揮多核CPU優(yōu)勢，采用并行優(yōu)化技術(shù)減少輪對圖像處理時間，并通過對輪對圖像處理算法的優(yōu)化，以提高輪對圖像處理精度。本文主要內(nèi)容有：
　?。?）研究基于

3、光電圖像的輪對磨耗在線檢測中獲取的輪對圖像特點，根據(jù)輪對圖像特點對輪對圖像進行分類。研究三種并行編程技術(shù)，基于多核 CPU的Windows多線程技術(shù)和OpenMP并行技術(shù)，以及基于GPU的CUDA架構(gòu)下的并行編程技術(shù)。
　?。?）分析了輪對圖像處理的相關(guān)算法，本文提出輪對圖像分類分割的算法。采用亞像素技術(shù)對輪對圖像進行預(yù)處理，得到像素點增加了的優(yōu)化圖像，對該圖像進行后期操作。針對三類不同并行技術(shù)，設(shè)計并行優(yōu)化方案。
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