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文檔簡介
1、近年來,智能手機在移動終端市場具有很高的占有率。隨著智能手機的功能日益強大,它們能完成的工作也越來越多,例如拍攝照片、定位導(dǎo)航、支付賬單、瀏覽網(wǎng)頁、發(fā)送電子郵件等。在用戶使用智能手機時,他們會把許多隱私數(shù)據(jù)保存在手機里,包括照片、電子郵件、文檔、瀏覽歷史等。于是,為這些隱私數(shù)據(jù)提供有效的保護,成為智能手機操作系統(tǒng)的重要任務(wù)。作為當(dāng)前市場占有率最高的智能手機操作系統(tǒng),Android實現(xiàn)了一套基于權(quán)限管理的隱私保護機制,來保護用戶的隱私數(shù)據(jù)
2、。當(dāng)前,該機制的有效性已經(jīng)成為信息安全領(lǐng)域的研究熱點之一。
本文在靜態(tài)分析的基礎(chǔ)上,提出了一種針對Android系統(tǒng)隱私保護機制有效性的評估方法。在識別出智能手機中的所有讀取和發(fā)送隱私數(shù)據(jù)的接口后,該評估方法可以檢測惡意軟件可能利用的攻擊路徑,這些攻擊路徑可以在用戶不知情的情況下侵犯用戶的隱私數(shù)據(jù)。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下:
1.提出了一種基于靜態(tài)分析的形式化評估方法,對Android系統(tǒng)隱私保護機制的有效性進行了
3、評估。該評估方法從攻擊者的角度,檢測隱私保護機制的脆弱性。
2.提出了一種Android隱私保護機制的攻擊圖生成方法。該方法首先識別Android系統(tǒng)的隱私數(shù)據(jù),以及讀取或發(fā)送隱私數(shù)據(jù)的敏感接口;然后,基于靜態(tài)分析工具對調(diào)用這些敏感接口的執(zhí)行路徑進行分析,據(jù)此建立隱私保護機制的攻擊圖。
3.實現(xiàn)了一個邏輯分析器,該分析器首先將Android隱私保護機制的攻擊圖轉(zhuǎn)換為Horn子句;然后對其進行邏輯推理。通過枚舉惡意軟件
4、可能利用的攻擊路徑,該邏輯分析器可以檢測出惡意軟件在沒有聲明任何權(quán)限的情況下,讀取并發(fā)送隱私數(shù)據(jù)的攻擊路徑。
4.發(fā)現(xiàn)了一些Android隱私保護機制的脆弱性。本文對12個版本的Android系統(tǒng)進行了評估,從Android2.1到最新發(fā)布的Android4.4.2,并發(fā)現(xiàn)多處隱私保護機制的脆弱性。通過利用這些脆弱性,惡意軟件可以在沒有聲明相關(guān)權(quán)限的情況下,讀取多種類型的隱私數(shù)據(jù),并通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給外部服務(wù)器,而不會引起用戶的察
5、覺。這些系統(tǒng)脆弱性在8個Android設(shè)備中得到了驗證,實驗表明,這些脆弱性已經(jīng)在Android系統(tǒng)中存在多年,當(dāng)前幾乎所有的Android設(shè)備都受其影響。
5.對于發(fā)現(xiàn)的Android隱私保護機制的脆弱性,提出了多種修復(fù)方法,并為軟件市場管理者以及Android系統(tǒng)提出了惡意軟件檢測方法,以檢測利用這些系統(tǒng)脆弱性的惡意軟件。
6.為了證明當(dāng)前應(yīng)用軟件市場管理者和多款流行的安全監(jiān)控軟件對本文發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)脆弱性疏于防范,
6、本文實現(xiàn)了一個利用這些系統(tǒng)脆弱性的惡意軟件,并發(fā)布到Google Play軟件市場。實驗表明,用戶在安裝該惡意軟件時,不會受到任何敏感權(quán)限的警告,在該惡意軟件發(fā)起攻擊時,也不會引發(fā)多款安全監(jiān)控軟件的警報。
7.提出了一種基于代碼模塊質(zhì)量的優(yōu)化方法,以解決評估工作中遇到的靜態(tài)分析工具高誤報率問題。該方法可以為每一份靜態(tài)分析警報計算一個優(yōu)先級,優(yōu)先級越高的警報,越有可能對應(yīng)真實的軟件漏洞或問題。在針對三個開源軟件的實驗中,該方法與
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