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文檔簡介
1、互聯(lián)網(wǎng)上包含大量價值極高的網(wǎng)絡表格,機器卻無法理解,只有標注出表格的語義信息,才能更好地利用這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡表格的實體列在一定程度上表達了表格的語義信息,準確地探測實體列能夠大大提升機器對表格語義的理解程度。目前,人們提出了基于知識庫的實體列發(fā)現(xiàn)方法,這些方法僅僅依靠表頭和知識庫信息的匹配情況來進行實體列發(fā)現(xiàn),不僅對一些表頭語義模糊或者其表頭不存在于知識庫的表格無能為力,而且不能發(fā)現(xiàn)多實體列表格中的具體實體屬性關系,并且算法的準確率
2、和執(zhí)行時間方面的表現(xiàn)也不理想。
本文提出基于屬性間依賴關系的實體列發(fā)現(xiàn)方法,主要研究工作如下:
(1)提出一種基于屬性間依賴關系的實體列發(fā)現(xiàn)方法。該方法不依賴知識庫和表頭信息,不僅提高了實體列的發(fā)現(xiàn)效率,而且增強了算法適用性。
(2)提出一種適應網(wǎng)絡表格特點的近似函數(shù)依賴檢測方法??紤]表格中的噪聲因素,使其能更加準確地表達網(wǎng)絡表格屬性間的函數(shù)依賴關系。
(3)提出實體屬性依賴強度的概念,并由此定義
3、實體列的語義強度。由實體屬性之間的依賴強度判斷實體列的語義強度,進而提高最強實體列探測的準確度。
(4)在基于屬性間依賴關系算法的基礎上引入實體屬性依賴強度的概念。不僅可以按照實體列的語義強度進行實體列發(fā)現(xiàn),而且還能夠根據(jù)實體屬性的依賴強度標注具體關系。
大量實驗結(jié)果表明,本文提出的近似函數(shù)依賴檢測方法具有明顯的降噪作用。本文提出的基于屬性間依賴關系的實體列發(fā)現(xiàn)方法均在有效性和時間效率上有優(yōu)秀的表現(xiàn),并且適用性更強。
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