基于異構網絡的學術實體權威度評估方法研究.pdf

1、隨著Internet的飛速發(fā)展，人們的生活越來越依賴互聯網，網絡成為人們探討問題、交流信息的主要平臺。同樣，學術界的交流重心也由線下轉移到了線上，越來越多的研究成果以網絡為載體進行傳播和共享。然而，網絡中學術資源的高速累積使得人們很難快速、準確地找出高質量多價值的需求學術文獻和高技術水平的研究者與研究單位。對科技文獻、學者和研究機構等學術實體的科技實力和權威度進行研究與評估具有很大的現實意義。
　　在異構混合網絡鏈接結構基礎上，針

2、對學術文獻、學者和機構三類學術實體的權威度進行了研究。利用學術文獻引用關系、學者合著關系等三類實體間的六種關系建立了異構混合網絡，根據該網絡，借鑒PageRank和Co-ranking算法思想，建立了混合隨機游走模型Co-AcademicRank算法，計算學術文獻、學者和機構的pagerank值。學術文獻實體的權威度評估問題，除關系網絡外，還從學術文獻來源（學者、機構和期刊）和學術文獻自身有效特征兩方面考慮，構建學術文獻綜合權威度評估模

3、型。同時，針對模型在海量數據情況下性能急速下降的問題，基于MapReduce編程模式，對模型核心部分Co-AcademicRank算法進行了分布式化實現。
　　在期刊論文集上進行實驗，從效果和性能兩個方面評估了算法的優(yōu)劣。對比經典PageRank和Co-ranking算法，分析發(fā)現本研究較前兩者有更好的評估效果，并且在甄別高權威度信息方面有明顯的優(yōu)勢，證明了本模型的有效性和優(yōu)越性。同時，比較單機環(huán)境和Hadoop平臺算法的運行時間