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文檔簡介
1、“公路突發(fā)事件預(yù)警與應(yīng)急處置快速化,應(yīng)急裝備資源配置現(xiàn)代化”是當(dāng)前公路交通安全領(lǐng)域的熱點(diǎn)方向,其中,如何在最短時間內(nèi)、最低成本條件下將應(yīng)急救援資源派遣到達(dá)突發(fā)事件現(xiàn)場,實施救援處置,最大限度減少人財物損失,已經(jīng)成為國內(nèi)外交通安全研究的重點(diǎn)內(nèi)容。本文依托港珠澳大橋三地緊急救援聯(lián)動項目,開展了交通應(yīng)急資源派遣策略的研究,具體工作如下:
(1)針對港珠澳大橋超長橋隧結(jié)合特點(diǎn),以模擬突發(fā)事件為對象,分別采用匈牙利法、直接成本法、機(jī)會成
2、本法進(jìn)行了救援時效研究;綜合分析了3種方法的適用條件;根據(jù)路網(wǎng)內(nèi)突發(fā)交通事件對應(yīng)急資源的穩(wěn)定性和可靠性需求,從全局最優(yōu)角度出發(fā),選擇機(jī)會成本法作為港珠澳大橋的救援資源派遣策略。
(2)針對現(xiàn)有機(jī)會成本法中所設(shè)定的道路交通狀況、救援車速與實際救援過程存在較大差異的問題,綜合考慮道路條件、事故類型對救援時間和救援成本的影響,為了體現(xiàn)救援車速對直接成本的影響,引入了削弱救援速度概率μ,提出了一種改進(jìn)型機(jī)會成本法模型;并采用專家打分法
3、建立了各種影響因素對潛在事故概率P和削弱救援速度概率μ的權(quán)重評價體系。
(3)針對潛在事故概率、影響救援車輛行駛速度因素權(quán)重存在一定的不確定性和難以量化的特征,提出了基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的GA-BPNN組合模型,利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值和閥值,將測試樣本輸入BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行計算分析,得到潛在事故概率P及削弱救援車速概率μ的優(yōu)化數(shù)值。
(4)基于MATLAB軟件平臺開發(fā)改進(jìn)型機(jī)會成本算法與GA-BP
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