數(shù)據(jù)中心監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、近些年來，云計算產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展使得社會信息化程度得到了進一步提高，各個行業(yè)都開始在云服務(wù)上發(fā)力，為了不斷滿足人們對信息服務(wù)方面的需求，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模也開始不斷擴大，數(shù)據(jù)中心的設(shè)備數(shù)量和環(huán)境狀況也變得越來越復(fù)雜，為了保證數(shù)據(jù)中心服務(wù)的可靠性，對數(shù)據(jù)中心的各個資源進行實時監(jiān)控就顯得尤為重要，但規(guī)模的不斷擴大使得數(shù)據(jù)中心的資源種類和數(shù)量也越來越多，這使得監(jiān)控任務(wù)變得越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)的監(jiān)控方式逐漸難以滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心不斷擴大的規(guī)模。

2、　　為了滿足數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷擴大所帶來的監(jiān)控需求，論文通過分析數(shù)據(jù)中心的資源特征和信息采集方法數(shù)設(shè)計了監(jiān)控系統(tǒng)的基本架構(gòu)，主要從數(shù)據(jù)傳輸和存儲方面為監(jiān)控系統(tǒng)提供橫向擴展能力；為降低監(jiān)控任務(wù)負載和監(jiān)控數(shù)據(jù)體量，論文在數(shù)據(jù)采集方面設(shè)計了動態(tài)采集算法，通過數(shù)據(jù)采集周期自適應(yīng)的方式來達到降低監(jiān)控任務(wù)負載和提高監(jiān)控靈活性的目的。
　　論文通過對數(shù)據(jù)中心監(jiān)控的相關(guān)技術(shù)和主流監(jiān)控系統(tǒng)的詳細調(diào)研，分析了現(xiàn)有監(jiān)控系統(tǒng)的功能特點和不足，并在此基礎(chǔ)上結(jié)

3、合數(shù)據(jù)中心監(jiān)控的具體需求提出了研究的兩個方面，分別是降低監(jiān)控任務(wù)負載和監(jiān)控可擴展性研究。在降低監(jiān)控任務(wù)負載方面設(shè)計了數(shù)據(jù)動態(tài)采集算法，動態(tài)采集算法能夠根據(jù)監(jiān)控數(shù)據(jù)的波動狀態(tài)來預(yù)測數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的可能性，并由此動態(tài)調(diào)整監(jiān)控數(shù)據(jù)的采集頻率；監(jiān)控可擴展性方面主要從監(jiān)控數(shù)據(jù)的傳輸和存儲方面進行研究，以分布式集群監(jiān)控系統(tǒng)Ganglia為基礎(chǔ)，分別采取分布式消息隊列Kafka和NoSQL數(shù)據(jù)庫MongoDB在數(shù)據(jù)傳輸和存儲方面為監(jiān)控系統(tǒng)提供橫向擴展能