基于人臉識別技術(shù)的智能考勤系統(tǒng)研究.pdf

1、人臉圖像具有唯一性和穩(wěn)定性，因此人臉識別廣泛應(yīng)用于刑偵破案、視頻監(jiān)控、表情分析、日常考勤等場合，逐漸成為人們工作和生活中的常用身份驗證手段。人臉識別技術(shù)應(yīng)用于考勤系統(tǒng)，可以充分利用已有的人臉數(shù)據(jù)庫資源，更直觀、方便地核查身份。但實際的人臉識別考勤系統(tǒng)也會面臨一些挑戰(zhàn)，對于光照條件、人臉姿態(tài)、人臉飾物等變化需要通過人工智能補償。為此本文對應(yīng)用于考勤系統(tǒng)的人臉識別技術(shù)進行了研究。
　　本文主要完成了以下幾項工作:
　　1、探討了

2、人臉樣本采集方法。實現(xiàn)了基于Haar特征和Adaboost級聯(lián)分類器的人臉檢測算法，提出了一種基于RNDA特征的人眼定位算法，并根據(jù)眼睛的精確坐標對人臉圖像進行了標準化處理。
　　2、研究了基于LDA的特征提取算法。對比了常用的LDA小樣本問題的解決方法，提出了一種基于2D-PCA的兩級LDA人臉特征提取方法，解決了小樣本問題，并完整的利用了LDA的四個信息空間。
　　3、研究了基于SVM的分類器。探討了SVM和NDA的優(yōu)缺