基于紫外光分析的COD測(cè)試技術(shù)研究.pdf

1、紫外光(UV法)COD檢測(cè)技術(shù)因其具有無(wú)污染、測(cè)量快速、實(shí)時(shí)性好、易于做到在線(xiàn)監(jiān)測(cè)等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，已成為COD檢測(cè)研究的熱點(diǎn)，而紫外吸光度數(shù)據(jù)的處理與分析是UV法COD在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究中的一項(xiàng)重要內(nèi)容。如何建立吸光度數(shù)據(jù)與有機(jī)污染物濃度之間的數(shù)學(xué)模型以及提高模型的泛化能力是其中的關(guān)鍵，對(duì)于UV法水質(zhì)COD在線(xiàn)檢測(cè)的深入研究與實(shí)現(xiàn)具有重要的意義。 在總結(jié)目前已有COD測(cè)量方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)常規(guī)UV法對(duì)于濁度和水質(zhì)變化比較敏感的缺陷，

2、結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線(xiàn)性模型的良好辨識(shí)能力，提出基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的COD快速檢測(cè)方法，通過(guò)測(cè)試系統(tǒng)搭建及相關(guān)軟件設(shè)計(jì)對(duì)該方法的可行性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。采用多波長(zhǎng)在線(xiàn)掃描技術(shù)獲取被測(cè)水樣COD的光譜數(shù)據(jù)，通過(guò)特征提取手段簡(jiǎn)化樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GRNN)建立吸光度數(shù)據(jù)與COD值的預(yù)測(cè)模型。同時(shí)，對(duì)具有不同COD值的水樣光譜數(shù)據(jù)采用多種建模方法進(jìn)行分析比較，GRNN預(yù)測(cè)模型在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度和預(yù)測(cè)精度等方面有著良好的綜合性能。實(shí)驗(yàn)