基于PLM的ARIMA決策支持模型及應用.pdf

1、隨著經(jīng)濟社會的轉(zhuǎn)型升級，制造型企業(yè)的競爭加劇，企業(yè)在生產(chǎn)計劃制定、原材料采購和產(chǎn)品銷售等方面需要做到更加精細化和規(guī)范化，需要對企業(yè)PLM過程中的產(chǎn)品設(shè)計、制造、裝配、入庫、出庫、銷售、退貨及服務等各環(huán)節(jié)的變化情況進行實時監(jiān)測，以過往的企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)為樣本和基礎(chǔ)對企業(yè)未來一段時間內(nèi)的產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售等過程進行預測，為企業(yè)制定采購計劃、生產(chǎn)計劃等戰(zhàn)略決策提供數(shù)據(jù)的支撐。
　　本文首先分析了企業(yè)PLM過程中決策支持的重要意義以及數(shù)據(jù)預測對企

2、業(yè)決策的影響，以企業(yè)過往生產(chǎn)數(shù)據(jù)為研究對象，對如何獲得有效的預測數(shù)據(jù)以及以友好精美的方式展示給決策者進行數(shù)據(jù)預測的建模和應用研究，具體的研究內(nèi)容如下：首先，構(gòu)建了基于ARIMA的數(shù)據(jù)學習預測模型，采用殘差檢驗對模型進行校驗，并用方差校驗和T校驗對模型進行優(yōu)化處理；接著，采用R語言和基于Java的JSP、Servlet和JavaBean技術(shù)以及rJava相結(jié)合的方法，實現(xiàn)預警模型求解并進行測試驗證與優(yōu)化；然后，構(gòu)建了基于瀏覽器/服務器結(jié)構(gòu)