云南旅游推薦系統(tǒng)信息提取與推薦算法研究.pdf

1、近些年，由于人們生活水平提高與日常工作壓力增大，隨著旅游業(yè)越來(lái)越熱門，大眾的需求刺激，大量的旅游網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司在市場(chǎng)上涌現(xiàn)。通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)今旅游網(wǎng)站上對(duì)用戶的推薦仍以傳統(tǒng)推薦為主，向用戶推薦熱度較高的景點(diǎn)或做基于協(xié)同過(guò)濾的推薦，但由于云南省全省溫度差異較大，并且由于景點(diǎn)宣傳力度不同，大部分風(fēng)景優(yōu)美的景點(diǎn)并不為人所知。這些推薦顯然都不太符合云南省旅游業(yè)的實(shí)際情況并且無(wú)法滿足用戶的需求。用戶通過(guò)網(wǎng)絡(luò)旅游平臺(tái)定制門票或出行計(jì)劃，并發(fā)表評(píng)價(jià)或書

2、寫自己的旅游文記，同時(shí)也有人們?cè)诔鲂星皶?huì)瀏覽這些信息以供參考，但是大量的信息瀏覽會(huì)給人們?cè)斐衫_，并且大量的文本信息得不到合理利用也會(huì)造成資源浪費(fèi)。由此，本文致力于挖掘這些文本信息并結(jié)合云南的季節(jié)因素、景點(diǎn)的熱度因素對(duì)用戶做出關(guān)于云南旅游景點(diǎn)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。文中提出了兩種針對(duì)云南旅游的推薦算法：第一種是系統(tǒng)冷啟動(dòng)狀態(tài)下，提出的基于景點(diǎn)內(nèi)容的推薦算法。該方法利用每個(gè)景點(diǎn)的評(píng)價(jià)文本集合進(jìn)行LDA主題模型的文檔主題自動(dòng)提取，進(jìn)而對(duì)所有景點(diǎn)生

3、成的主題-詞空間向量矩陣進(jìn)行k-means聚類，并為得到的各個(gè)類別進(jìn)行人工標(biāo)注類別名稱。由于云南旅游的特殊性，本文通過(guò)景點(diǎn)評(píng)價(jià)信息的數(shù)量與發(fā)表時(shí)間，設(shè)計(jì)了季節(jié)權(quán)重與熱度權(quán)重。通過(guò)用戶進(jìn)入系統(tǒng)，系統(tǒng)主動(dòng)問(wèn)詢，用戶手動(dòng)選擇類別名稱的方式，獲取用戶的興趣點(diǎn)，在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)根據(jù)用戶興趣類別結(jié)合實(shí)時(shí)季節(jié)權(quán)重與景點(diǎn)熱度權(quán)重為用戶推薦當(dāng)前季節(jié)最適合游玩并符合用戶興趣的景點(diǎn)，達(dá)到了滿足用戶興趣、并全面宣傳云南旅游景點(diǎn)的效果；另外一種算法是系統(tǒng)存在單個(gè)

4、用戶歷史行為記錄下，提出的基于旅游文記信息的景點(diǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法。通過(guò)對(duì)用戶與系統(tǒng)的交互行為數(shù)據(jù)的分析，得到用戶對(duì)景點(diǎn)的興趣度和認(rèn)同度，在此基礎(chǔ)上，利用旅游文記中的景點(diǎn)名詞形成各個(gè)用戶到達(dá)過(guò)的景點(diǎn)集合，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘出景點(diǎn)之間隱含的關(guān)聯(lián)，作為系統(tǒng)推薦景點(diǎn)的根據(jù)，滿足了不同群體的需求，實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的服務(wù)。該推薦系統(tǒng)不僅能夠取得大眾群體的共性需求，也能夠識(shí)別出隱含的適用于個(gè)性化需求的規(guī)則，并且在推薦的實(shí)時(shí)性與準(zhǔn)確性上都有較好的效果，