云南旅游推薦系統(tǒng)信息提取與推薦算法研究.pdf

1、近些年，由于人們生活水平提高與日常工作壓力增大，隨著旅游業(yè)越來越熱門，大眾的需求刺激，大量的旅游網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司在市場上涌現(xiàn)。通過觀察發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)今旅游網(wǎng)站上對用戶的推薦仍以傳統(tǒng)推薦為主，向用戶推薦熱度較高的景點或做基于協(xié)同過濾的推薦，但由于云南省全省溫度差異較大，并且由于景點宣傳力度不同，大部分風(fēng)景優(yōu)美的景點并不為人所知。這些推薦顯然都不太符合云南省旅游業(yè)的實際情況并且無法滿足用戶的需求。用戶通過網(wǎng)絡(luò)旅游平臺定制門票或出行計劃，并發(fā)表評價或書

2、寫自己的旅游文記，同時也有人們在出行前會瀏覽這些信息以供參考，但是大量的信息瀏覽會給人們造成困擾，并且大量的文本信息得不到合理利用也會造成資源浪費。由此，本文致力于挖掘這些文本信息并結(jié)合云南的季節(jié)因素、景點的熱度因素對用戶做出關(guān)于云南旅游景點的個性化推薦系統(tǒng)。文中提出了兩種針對云南旅游的推薦算法：第一種是系統(tǒng)冷啟動狀態(tài)下，提出的基于景點內(nèi)容的推薦算法。該方法利用每個景點的評價文本集合進行LDA主題模型的文檔主題自動提取，進而對所有景點生

3、成的主題-詞空間向量矩陣進行k-means聚類，并為得到的各個類別進行人工標注類別名稱。由于云南旅游的特殊性，本文通過景點評價信息的數(shù)量與發(fā)表時間，設(shè)計了季節(jié)權(quán)重與熱度權(quán)重。通過用戶進入系統(tǒng)，系統(tǒng)主動問詢，用戶手動選擇類別名稱的方式，獲取用戶的興趣點，在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)根據(jù)用戶興趣類別結(jié)合實時季節(jié)權(quán)重與景點熱度權(quán)重為用戶推薦當前季節(jié)最適合游玩并符合用戶興趣的景點，達到了滿足用戶興趣、并全面宣傳云南旅游景點的效果；另外一種算法是系統(tǒng)存在單個

4、用戶歷史行為記錄下，提出的基于旅游文記信息的景點關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法。通過對用戶與系統(tǒng)的交互行為數(shù)據(jù)的分析，得到用戶對景點的興趣度和認同度，在此基礎(chǔ)上，利用旅游文記中的景點名詞形成各個用戶到達過的景點集合，運用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘出景點之間隱含的關(guān)聯(lián)，作為系統(tǒng)推薦景點的根據(jù)，滿足了不同群體的需求，實現(xiàn)了個性化的服務(wù)。該推薦系統(tǒng)不僅能夠取得大眾群體的共性需求，也能夠識別出隱含的適用于個性化需求的規(guī)則，并且在推薦的實時性與準確性上都有較好的效果，