基于主題與情感傾向的信息推薦算法研究.pdf

1、目前傳統(tǒng)信息推薦技術雖然滿足了人們一定的需要，但由于其通用的性質，仍然不能滿足不同目的、不同興趣偏好、不同時期的用戶查詢與瀏覽需求，因此，如何為用戶提供更為滿意的、更加符合其個性化需求的信息已成為一個重要的研究課題。當前在信息領域中關于情感計算的研究不斷地受到關注，它已成為具有前沿科學特征的學科發(fā)展方向。對于個性化推薦服務而言，用戶的情感態(tài)度和偏好程度可以很好的表達用戶在情感方面的需求，隨著系統(tǒng)應用領域的不斷擴大，新的需求不斷涌現，用戶

2、情感方面的需求模型研究也將成為個性化推薦服務的一個新的方向。 本文提出了一種基于主題與情感傾向的信息推薦算法，針對個性化推薦、人工情感等相關理論和觀點進行了分析和研究，本文重點研究問題與創(chuàng)新點的主要有以下幾點： 1．首先根據用戶關注的主題對原始信息進行基于內容的過濾后生成初步推薦集，推薦給特定用戶； 2．同時用戶通過“非常喜歡、喜歡、一般、反感”等情感詞匯的顯式反饋方式來表達自己的情感偏好，從而建立基于情感的用戶