基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛構(gòu)架人工蛇形波重構(gòu)技術(shù)的研究.pdf

1、在我國鐵路行業(yè)，隨著高速列車的出現(xiàn)以及鐵路的進一步提速，列車脫軌事件也呈上升趨勢。脫軌造成人民生命和財產(chǎn)的巨大損失，給鐵路安全運輸造成了極大的威脅。為了得到列車的安全行駛速度，測量和重構(gòu)作為列車-橋梁(軌道)系統(tǒng)激勵源的車輛構(gòu)架實測橫向振動波(俗稱蛇行波)具有重要的理論和工程實際意義。 預(yù)測車橋系統(tǒng)的振動響應(yīng)，關(guān)鍵在于要求得與實際構(gòu)架實測蛇行波接近的構(gòu)架人工蛇行波，基于Monte-Carlo的人工蛇行波隨機模擬方法只保留了實測數(shù)

2、據(jù)中的方差作為重構(gòu)的唯一約束條件，而其他一些重要特征參數(shù)，如頻率、概率等都沒有得到充分的利用，造成了重構(gòu)過程中的頻率和相位的機會平均，導(dǎo)致了最后重構(gòu)的蛇行波與實測蛇行波有一定的差距。本文針對小波良好的時頻局部性及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強大的非線性映射能力，用小波基代替了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的Sigmoid函數(shù)，構(gòu)造了帶有輪盤賭遺傳選擇機制的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并對160公里/小時廣深鐵路實測蛇行波數(shù)據(jù)進行了分析、重構(gòu)，仿真結(jié)果表明這種方法能夠有效地保留實測蛇行波的特