基于貝葉斯網(wǎng)絡差分隱私發(fā)布算法的研究.pdf

1、進入信息時代后，眾多的服務提供商積累了大量的用戶數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享可以避免由于雪藏數(shù)據(jù)帶來的浪費，但是共享的數(shù)據(jù)往往涉及用戶的隱私。因此，數(shù)據(jù)發(fā)布過程中的用戶隱私保護問題逐漸受到了學術(shù)界和工業(yè)界的關注。差分隱私保護模型以其優(yōu)秀的表現(xiàn)，被應用到眾多領域。針對現(xiàn)有發(fā)布算法不能有效地處理高維數(shù)據(jù)的問題進行了改進，我們的目的是在保證發(fā)布算法滿足差分隱私保護模型的基礎之上提高發(fā)布數(shù)據(jù)的準確性。
　　本研究引入貝葉斯網(wǎng)絡來模擬數(shù)據(jù)屬性之間的關系，

2、在確保滿足差分隱私模型的前提下，改進數(shù)據(jù)發(fā)布的技術(shù)，當謂詞在每一個屬性上面是一個范圍查詢時，提供一個更準確的查詢結(jié)果。本文提出在添加噪聲之前對數(shù)據(jù)應用小波轉(zhuǎn)換，并針對離散有序數(shù)據(jù)和離散無序數(shù)據(jù)兩種數(shù)據(jù)類型分別給出相應的處理方式，隨后將該方法擴展到多維數(shù)據(jù)。進而，為了提高構(gòu)造的貝葉斯網(wǎng)絡的質(zhì)量，提出了一個互信息函數(shù)的替代函數(shù)。在差分隱私模型以及相同隱私預算的條件下，該方法將擁有更多的互信息總量，同時對于衡量每對屬性之間的信息含量更為準確。