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文檔簡介
1、本文在對貝葉斯網(wǎng)絡的起源與發(fā)展;貝葉斯網(wǎng)絡特點及在分類預測、不確定性推理、因果分析等方面的應用情況進行介紹的基礎上,著重對貝葉斯網(wǎng)絡的學習理論進行了研究,闡述了貝葉斯網(wǎng)絡學習的主要內(nèi)容,同時研究了貝葉斯網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)學習機制.給出了一種基于預測能力的離散貝葉斯網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)學習的新方法,由于預測能力就是預測正確率,預測能力相同是條件獨立性的充分必要,這樣通過預測能力的引入把變量之間弧的存在性與方向有機地結(jié)合在一起.在理論上,貝葉斯網(wǎng)絡分類器與聯(lián)合
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