停車場(chǎng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理和聚類分析.pdf

1、隨著汽車保有量的快速增加，對(duì)停車場(chǎng)所的需求日益加劇。然而機(jī)動(dòng)車停車場(chǎng)的建設(shè)速度卻落后于機(jī)動(dòng)車的增長速度，造成停車泊位嚴(yán)重不足，停車供求嚴(yán)重不平衡的矛盾也在日益凸顯。停車場(chǎng)大規(guī)模建設(shè)受到土地和資金等因素的限制，因此，對(duì)停車場(chǎng)資源的合理利用、規(guī)劃、智能停車誘導(dǎo)，并實(shí)現(xiàn)城市停車事業(yè)的市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化是解決停車問題的主要途徑。
　　停車事業(yè)的市場(chǎng)化和產(chǎn)業(yè)化離不開科學(xué)技術(shù)的指導(dǎo)，而解決一個(gè)問題，首先要進(jìn)行調(diào)查，在停車規(guī)劃前先進(jìn)行調(diào)查和收集停車

2、資料。數(shù)據(jù)挖掘，能從大量不完整的、有噪聲的、模糊的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取出潛在有用的信息，進(jìn)而可指導(dǎo)停車場(chǎng)的規(guī)劃和建設(shè)。
　　本文使用某市大量停車場(chǎng)的進(jìn)出車輛的采集數(shù)據(jù)，首先應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象做了預(yù)處理；其次研究了停車場(chǎng)的進(jìn)出車流量的采樣時(shí)間序列的相似性；最后對(duì)停車場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)出車流量的采樣時(shí)間序列進(jìn)行了歸一化處理，采用改進(jìn)的基于停車場(chǎng)相似度的k-means聚類算法和基于歐氏距離的經(jīng)典k-means算法進(jìn)行聚類，并結(jié)合停車場(chǎng)

3、的地理分布對(duì)結(jié)果比較和分析，得到停車場(chǎng)的分類結(jié)果。
　　本文的主要工作如下：
　　1、根據(jù)數(shù)據(jù)字段類型在數(shù)據(jù)庫中建表空間和表，將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫的表中，并進(jìn)行預(yù)處理，包括從定性和定量角度進(jìn)行正態(tài)性分析，使用改進(jìn)的分位數(shù)法判斷錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，并對(duì)空缺數(shù)據(jù)進(jìn)行填補(bǔ)等。
　　2、將單停車場(chǎng)的進(jìn)出車流量采樣后用時(shí)間序列的方式表示，通過定義一種新的相似性度量函數(shù)，驗(yàn)證了單停車場(chǎng)在不同天的時(shí)間序列之間的相似性。
　　3、對(duì)停車場(chǎng)