基于數據挖掘的電路故障分析.pdf

1、隨著科技發(fā)展，自動化技術水平的不斷提高，小到人們日常生活，大到航空、航天、軍事國防，電子設備的使用日趨廣泛，其安全性、可靠性受到越來越多的關注。而電子設備的可靠性與其自身的電路系統(tǒng)直接相關，進行電路的故障分析一方面可以發(fā)現電路系統(tǒng)潛在的故障模式，另一方面可以對故障電路進行故障元器件的定位，是提高電子設備可靠性和安全性的一個重要方法。此外，系統(tǒng)客觀的電路故障分析可以在一定程度上指導電路系統(tǒng)的設計，改善產品制作工藝，具有十分重要的研究意義。

2、
　　本文進行電路故障分析的主要思路是通過對電路系統(tǒng)進行正常仿真和潛在故障仿真，獲取仿真數據，使用數據挖掘中的二分 K均值聚類算法分析數據，解決了電路系統(tǒng)中潛在故障模式的劃分問題；之后采用最近鄰分類算法和基于規(guī)則的分類算法解決了電路系統(tǒng)的潛在故障分類模型構建問題；以此為基礎，提出一種基于分類模型和多探測點的故障元器件定位方法，解決了故障電路中故障元器件的定位問題；本文的主要內容如下。
　　首先介紹了數據挖掘的基本技術，包括數

3、據挖掘的基本流程，數據集的構建，數據的預處理以及常見的分類方法和聚類方法；此外，對電路故障分析的一些概念和分析方法從數字電路、模擬電路和數?；旌想娐返慕嵌确謩e進行了介紹。
　　然后本文介紹了電路系統(tǒng)的正常仿真和故障仿真方法，具體內容包括電路激勵設計方法，正常元器件和故障元器件的建模方法，電路預處理，潛在故障注入方法，仿真數據的存儲；并應用介紹的方法完成了示例電路的仿真。
　　接下來對仿真結果進行了數據提取和參數化處理，形成規(guī)