高分辨陣列信號(hào)處理技術(shù)研究.pdf

1、陣列信號(hào)處理一直是現(xiàn)代通信領(lǐng)域的重要分支，被廣泛的應(yīng)用在雷達(dá)、聲納中，對(duì)目標(biāo)的探測(cè)和定位具有不可替代的作用。由于國(guó)防建設(shè)的迫切需求，無(wú)論是在海洋還是空中，要實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的精確定位，就需要高分辨的陣列信號(hào)處理技術(shù)。尤其是針對(duì)軍事需求，雷達(dá)和聲納工作的實(shí)時(shí)性和可靠性必須得到保障，這就要求高分辨的陣列信號(hào)處理技術(shù)必須具有很好的穩(wěn)健特性以及實(shí)時(shí)工作特性。各種穩(wěn)健算法的出現(xiàn)正在提高高分辨陣列信號(hào)處理算法的穩(wěn)健性，而隨著信號(hào)重構(gòu)理論壓縮感知的出現(xiàn)，為

2、實(shí)時(shí)性提供了一種新的解決辦法。本文將基于直線陣進(jìn)行高分辨陣列信號(hào)處理技術(shù)的研究，并將穩(wěn)健算法與壓縮感知應(yīng)用于陣列信號(hào)處理。
　　首先，實(shí)行多重信號(hào)分類(lèi)算法以及改進(jìn)算法的研究，并針對(duì)影響算法的因素進(jìn)行性能分析。為了解決相干信號(hào)不容易分辨的問(wèn)題，又進(jìn)行了基于矩陣重構(gòu)的解相干多重信號(hào)分類(lèi)算法的研究，同時(shí)進(jìn)行了解相干的性能分析。為了改善常規(guī)多重信號(hào)分類(lèi)算法的穩(wěn)定性差和信噪比門(mén)限高的缺點(diǎn)，進(jìn)行了陣列數(shù)據(jù)預(yù)處理多重信號(hào)分類(lèi)算法研究，提高了信噪

3、比和算法的方位分辨率。針對(duì)寬帶信號(hào)，分別對(duì)相干和非相干信號(hào)的多重信號(hào)分類(lèi)算法進(jìn)行研究得到相應(yīng)的性能分析結(jié)果。
　　其次，圍繞另一經(jīng)典高分辨算法進(jìn)行研究，其為旋轉(zhuǎn)不變子空間算法。分別就標(biāo)準(zhǔn)的旋轉(zhuǎn)不變子空間算法和其推廣延伸的旋轉(zhuǎn)不變子空間算法進(jìn)行研究，針對(duì)關(guān)鍵的影響參數(shù)，進(jìn)行性能分析，并對(duì)比各算法的性能，得出方位估計(jì)算法性能的好壞。
　　再則，在樣本協(xié)方差矩陣求逆的自適應(yīng)算法的基礎(chǔ)上，采取兩種穩(wěn)健算法提高其算法的穩(wěn)健性。這兩種穩(wěn)