基于GPU的陣列雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著雷達(dá)信號(hào)處理算法的研究不斷深入,信號(hào)處理系統(tǒng)的復(fù)雜性與實(shí)效性的矛盾更加突出,提高雷達(dá)信號(hào)處理速度成為必要。近年來(lái), GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器)技術(shù)的推廣和 CUDA(Compute Unified Device Architecture,計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu))并行編程的推出,使研究人員找到了提高雷達(dá)信號(hào)處理效率的新方向,研究發(fā)現(xiàn)雷達(dá)信號(hào)處理的大量算法都具有并行特點(diǎn),可利用GPU并行實(shí)現(xiàn)來(lái)加速處

2、理過(guò)程。
  本文以陣列雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)的GPU實(shí)現(xiàn)為背景,主要工作如下:
  1、介紹了GPU通用計(jì)算模型,分析了GPU的基本硬件架構(gòu)和CUDA編程模型,并總結(jié)了幾個(gè)CUDA編程的優(yōu)化方向。
  2、研究了陣列雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)的總體框架,確定了系統(tǒng)的工作流程,然后結(jié)合項(xiàng)目需求設(shè)計(jì)了系統(tǒng)各模塊的算法和具體實(shí)現(xiàn)步驟,并在 CPU(Central Processing Unit,中央處理器)上運(yùn)用C語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn),最后利用

3、MATLAB仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了各模塊的功能,完成了整個(gè)軟件化系統(tǒng)的CPU實(shí)現(xiàn)。
  3、研究陣列雷達(dá)信號(hào)處理系統(tǒng)的GPU實(shí)現(xiàn)。首先分析了系統(tǒng)各模塊實(shí)現(xiàn)算法的并行結(jié)構(gòu),完成了各模塊的并行算法設(shè)計(jì);然后利用CUDA編程在GPU上實(shí)現(xiàn),并利用仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了各模塊實(shí)現(xiàn)的正確性;再通過(guò)對(duì)比CPU的處理速度,分析了各模塊的GPU加速效果與性能限制因素,提出了相關(guān)優(yōu)化策略;最后運(yùn)用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該系統(tǒng)能夠正確處理雷達(dá)回波數(shù)據(jù),并且在本實(shí)驗(yàn)平臺(tái)下該系

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