基于支持向量機(jī)的不常用備件分類模型研究.pdf

1、不常用備件管理是庫(kù)存管理中非常重要的一個(gè)問題。不常用備件常為企業(yè)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵部件，其特征為重要性高，價(jià)格昂貴，使用頻次低、間隔期長(zhǎng)且不確定。備件管理與企業(yè)的正常生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)效益密切相關(guān)，不常用備件的合理分類對(duì)于備件管理優(yōu)化極為重要。 本文首先回顧了傳統(tǒng)的ABC 庫(kù)存?zhèn)浼诸惙ǖ木窒扌?。然后，介紹了支持向量機(jī)分類及相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論。支持向量機(jī)具有對(duì)有限樣本情況下的數(shù)據(jù)分類問題，具有全局優(yōu)化、訓(xùn)練時(shí)間短、泛化性能好、算法復(fù)雜度與特征空

2、間維數(shù)無關(guān)等優(yōu)點(diǎn)，適合不常用備件分類這種復(fù)雜的分類問題。接著，結(jié)合核電企業(yè)ABC備件分類實(shí)例，分析不常用備件數(shù)據(jù)集特征，并引入支持向量機(jī)及相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提出一個(gè)不常用備件分類模型框架。接下來對(duì)該框架中的一些關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)做了闡述和實(shí)證：對(duì)多分類編碼方法進(jìn)行了比較；對(duì)支持向量機(jī)懲罰參數(shù)、核函數(shù)及其核參數(shù)對(duì)分類模型的影響做了解釋；在研究、比較支持向量機(jī)多類別分類方法及模型參數(shù)選擇方法的基礎(chǔ)上，提出了一種改進(jìn)的支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化方法——自適