基于SVM的核電站不常用備件分類模型研究.pdf

1、我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高，極大地促進(jìn)了我國電力事業(yè)的發(fā)展，而核電由于其經(jīng)濟(jì)、安全可靠、清潔的特性，更是得到了重點(diǎn)關(guān)注。預(yù)計到2020年，我國核電發(fā)電量將占到總發(fā)電量的4％。 在核電企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營過程中，對設(shè)備的依賴程度很高。作為設(shè)備正常維護(hù)檢修和應(yīng)急處理的保障性物資，備件的重要程度不言而喻。 首先分析了現(xiàn)有的分類法存在的問題：分類方法過于簡單、引入了過多定性的主觀判斷、過于復(fù)雜或者需要大量數(shù)據(jù)等。然后，介紹了支

2、持向量機(jī)（SVM）分類理論，以及該分類理論的優(yōu)點(diǎn)：對有限樣本情況下的數(shù)據(jù)分類問題，具有全局優(yōu)化、訓(xùn)練時間短、泛化性能好、算法復(fù)雜度與特征空間維數(shù)無關(guān)等優(yōu)點(diǎn)。 接著，分別介紹了核電企業(yè)的兩種備件——常用備件和不常用備件，并在分析不常用備件特點(diǎn)，如可用性要求高、專用性強(qiáng)、單價高、生產(chǎn)周期長、使用頻率較低且規(guī)律性不強(qiáng)、壽期不確定等的基礎(chǔ)上，建立了備件分類的指標(biāo)體系。 然后，在研究SVM多類別分類方法的基礎(chǔ)上，選擇了決策有向無環(huán)