基于圖像稀疏表示的傅里葉疊層成像算法研究.pdf

1、傅里葉疊層成像是一種整合了結(jié)構(gòu)照明、疊層成像、相位恢復(fù)等理論的新型成像技術(shù)，基于該技術(shù)發(fā)明的傅里葉疊層成像顯微鏡利用低數(shù)值孔徑、低分辨率的物鏡就可以實(shí)現(xiàn)高分辨率和大視場(chǎng)成像。但是，傳統(tǒng)的傅里葉疊層成像算法采集數(shù)據(jù)時(shí)間較長(zhǎng)，抗噪性能較差，如何在縮短數(shù)據(jù)采集時(shí)間的同時(shí)提高成像質(zhì)量以及抗噪性能是當(dāng)前傅里葉疊層成像算法研究的重點(diǎn)。本文基于壓縮感知和相位恢復(fù)理論，利用稀疏先驗(yàn)知識(shí)對(duì)傳統(tǒng)的傅里葉疊層成像算法進(jìn)行了改進(jìn)，主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　

2、首先，針對(duì)非抽樣小波具有信息冗余性和平移不變性的特點(diǎn)，本文以非抽樣小波作為稀疏先驗(yàn)，提出了基于非抽樣小波正則化的傅里葉疊層成像算法并利用交替方向乘子法對(duì)該優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的傅里葉疊層成像算法相比，本文算法有效地提高了抗噪性能以及重構(gòu)圖像的質(zhì)量。
　　其次，由于雙樹復(fù)數(shù)小波具有近似平移不變性和多方向選擇性，本文將雙樹復(fù)數(shù)小波正則項(xiàng)融入到傳統(tǒng)的傅里葉疊層成像算法中，提出了基于雙樹復(fù)數(shù)小波正則化的傅里葉疊層成像算法