基于盲提取的數(shù)字彩色圖像魯棒性水印算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和多媒體信息處理技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)字圖像得以在網(wǎng)上廣泛傳播，圖像盜版和惡意篡改的現(xiàn)象頻繁發(fā)生。魯棒水印技術(shù)是目前圖像版權(quán)保護(hù)中最有效的方法之一，越來越受到人們的重視。然而，現(xiàn)有絕大多數(shù)魯棒圖像水印算法都是針對灰度圖像，直接用于彩色載體圖像的水印算法較少，本文的研究重點(diǎn)主要集中在設(shè)計(jì)魯棒性更好的數(shù)字彩色圖像水印算法。
　　為了進(jìn)一步提高水印的不可見性和魯棒性，本文對現(xiàn)有基于Contourlet變換圖像水印算法在無攻擊條

2、件下不能完全正確提取嵌入水印信息原因進(jìn)行深入分析，設(shè)計(jì)了一種基于Contourlet變換的彩色圖像魯棒盲水印算法。該算法首先對彩色圖像R、G、B三通道分別進(jìn)行非下采樣Contourlet變換，并對獲取低頻系數(shù)矩陣并進(jìn)行4×4不重疊分塊;然后，在每個(gè)4×4塊系數(shù)求和并量化，將水印信息基于密鑰隨機(jī)嵌入到量化后的低頻分塊中，并對嵌入水印系數(shù)塊的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行溢出檢測，對存在溢出的系數(shù)塊進(jìn)行重新嵌入。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本章所提算法在抵抗圖像JPEG有

3、損壓縮、JPEG2000壓縮、中值濾波、旋轉(zhuǎn)、縮放、模糊和加性噪聲等常見圖像攻擊方面具有較強(qiáng)的魯棒性。
　　針對現(xiàn)有很多圖像水印算法在執(zhí)行效率不高，本文設(shè)計(jì)了一種基于Hessenberg分解的高效率彩色圖像魯棒盲水印算法。首先將受保護(hù)彩色圖像的R、G、B三個(gè)通道分別進(jìn)行4×4無重疊分塊;接著利用密鑰選取圖像塊進(jìn)行紋理化處理;然后對預(yù)處理后的圖像塊進(jìn)行Hessenberg分解;最后，在Hessenberg矩陣的第二行第二列元素中量化