出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、客運(yùn)出租車已經(jīng)成為城市公共交通的重要組成部分，選用出租車出行也成為廣大市民的普遍行為。然而，隨著城市人口和出租車數(shù)量的快速增加，城市交通壓力與日俱增，由此導(dǎo)致出租車運(yùn)營(yíng)效率降低，城市道路交通狀況日益惡化。因此，從系統(tǒng)的觀點(diǎn)出發(fā)，為改善出租車營(yíng)運(yùn)條件，提高出租車營(yíng)運(yùn)效率和服務(wù)滿意度，綜合應(yīng)用各種高新技術(shù)緩解城市路網(wǎng)壓力的想法便應(yīng)運(yùn)而生。
　　為了滿足上述需求，本文將在整合出租車GPS數(shù)據(jù)和OpenStreetMap地圖數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上深

2、入研究出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線分析中的關(guān)鍵技術(shù)，自主設(shè)計(jì)開發(fā)出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在線分析系統(tǒng)TaxiOperationCockpit(TOC)，論文的主要工作包括:
　　(1)提出了出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)TOC的總體設(shè)計(jì)方案，對(duì)出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)在線的管理和分析。
　　(2)提出了基于交通小區(qū)劃分技術(shù)和Bresenham直線算法的區(qū)域匹配方案，解決了GPS與交通小區(qū)匹配的問題;研究了地圖匹配技術(shù)，為解決出租車位置與路段匹配的

3、問題，提出了使用銳角投影匹配算法實(shí)現(xiàn)路段匹配的方案;提出了基于車牌照和上車時(shí)間字段匹配IC卡數(shù)據(jù)與TOC系統(tǒng)訂單的方法，解決了行駛里程、訂單收入等關(guān)鍵字段的獲取問題。
　　(3)提出了一套城市出租車運(yùn)營(yíng)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系來量化出租車的出行時(shí)空特征，解決衡量出租車運(yùn)營(yíng)狀態(tài)和效率的問題。
　　(4)研究了出租車行業(yè)的調(diào)價(jià)問題，提出了基于分析視圖進(jìn)行模擬仿真的解決方案，該方案基于調(diào)價(jià)前的訂單歷史數(shù)據(jù)驗(yàn)證計(jì)價(jià)公式和參數(shù)設(shè)置的準(zhǔn)確率，根據(jù)調(diào)