[雙語翻譯]--微信相關(guān)外文翻譯--大學(xué)生微信用戶使用習(xí)慣的研究（譯文）

1、中文 中文 9100 字,5900 漢字， 漢字，3.1 萬英文字符 萬英文字符出處： 出處：Song D, Wang Y, You F. Study on WeChat User Behaviors of University Graduates[C]// International Conference on Digital Home. 2014:353-360.大學(xué)生微信用戶使用習(xí)慣的研究 大學(xué)生微信用戶使用習(xí)慣的研究摘要 摘要2

2、011 年 1 月 21 日，騰訊公司在中國發(fā)布了微信。2012 年 3 月，用戶突破了一億 。自此，騰訊公司宣布微信用戶的數(shù)量在 2013 年 1 月 15 日達(dá)到了 3 億。微信成為了過去兩年中，最熱門的話題之一，它的每一個(gè)動(dòng)作都吸引了來自學(xué)界、工業(yè)界和企業(yè)界的關(guān)注。本文選取了 50 個(gè)大學(xué)畢業(yè)生作為研究目標(biāo)，通過數(shù)據(jù)調(diào)查和分析研究他們的微信使用模式。最初，作者設(shè)計(jì)了用戶研究方法，并且邀請(qǐng)用戶們參加。其次，運(yùn)用收集到的 2013至

3、2014 年 3 月大學(xué)畢業(yè)生的數(shù)據(jù)，分析微信聯(lián)系人的數(shù)量和組合；算出他們關(guān)注的公眾號(hào)的來源、類型和目的；記錄他們前 100 個(gè)朋友圈的時(shí)間、類型、形式和時(shí)間關(guān)聯(lián)性。通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析，作者想要研究大學(xué)生們使用微信和他人進(jìn)行社交和交流的真正情形以及微信在和陌生人建立社交關(guān)系上的廣泛性。而且，本文在如何改進(jìn)微信的功能和服務(wù)上也有一定的貢獻(xiàn)。更重要的是，本文也分析了微信在學(xué)生社交方面積極和消極的影響。類別和主題描述 類別和主題描述K4.3 計(jì)

4、算環(huán)境：計(jì)算機(jī)和社會(huì)組織影響：計(jì)算機(jī)支持合作工作概述 概述實(shí)驗(yàn)、人為因素、測(cè)量關(guān)鍵詞 關(guān)鍵詞微信、大學(xué)生、用戶研究、網(wǎng)絡(luò)社會(huì)行為1、 簡(jiǎn)介 簡(jiǎn)介近年來，在流行性上快速增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的類型之一就是網(wǎng)絡(luò)上的社交行為[1]。人們參與社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SNS） ，例如 Facebook、Twitter 和 Myspace 的主要原因的是和朋友、家庭成員、同事和鄰里進(jìn)行聯(lián)系[2]。隨著電腦從個(gè)人電腦（PC）向移動(dòng)設(shè)備，例如智能手機(jī)的發(fā)展，聊天軟件發(fā)展

5、為一個(gè)高度分裂的技術(shù)[3]。因此，移動(dòng)即時(shí)消息（MIM）工具變得很受歡迎，特別是在年輕人中間。Walton 解釋，MIM 工具成功背后的一個(gè)關(guān)鍵因素是移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的極易接觸。[3]。MIM 的本性和目的就是更加利于社交、更加非正式、更加方便對(duì)話。它們被看做用戶肉體本身的擴(kuò)展，是個(gè)人特性的非常重要的一部分，許多人宣稱它們是生活中的獨(dú)立的部分[4]。而且，它們被看成是社交地位和力量的標(biāo)志，而不僅僅是單獨(dú)的流行符號(hào)。在國外，各種 MIM 工具（W

6、hatsApp、TalkBox、LINE 和 Kik）在現(xiàn)代社會(huì)中激烈競(jìng)爭(zhēng)；Mi Talk 來自移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)；飛聊、翼聊和我有來自中國三大電信運(yùn)營(yíng)商；來往來自阿里巴巴集團(tuán)；易信，由中國電信和網(wǎng)易聯(lián)合開發(fā)。盡管花費(fèi)極大地影響著用戶的使用頻率，但是社交影響是當(dāng)今 MIM 應(yīng)用發(fā)展的主要原因[5]。在中國，微信是騰訊最成功的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，也是互聯(lián)網(wǎng)史上增長(zhǎng)最快的應(yīng)用。從功能上來說，微信改變了傳統(tǒng)的交流方式，這樣幾百萬的用戶可以方便地交流[6]。

7、4.0 版本之后，微信開始通過共享的流媒體內(nèi)容提要和基于位置的社交插件或是基于位置的服務(wù)（LBS） ，像是熟知的搖一搖、附近的人、漂流瓶等，來為社交網(wǎng)絡(luò)提供支持。本文通過研究中國最流行的社交工具-微信，來研究大學(xué)生們的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)工具的使組、高中組、大學(xué)組、在社交活動(dòng)或日常生活中遇到的人、工作同事、網(wǎng)上朋友、附近的人、微信搖一搖、微信漂流瓶、家庭成員和老師。微信公眾號(hào)被分為 14 個(gè)組，包括新聞、找工作、折扣信息、言論或電影介紹專業(yè)知識(shí)

8、、游戲助手、笑話、名人、考試和教育、生活貼士、時(shí)尚、旅行和運(yùn)動(dòng)、汽車和技術(shù)、星座測(cè)試。發(fā)布的朋友圈的分類包括生活分享、情感表達(dá)或是品頭論足、自拍、信息或是圖片鏈接、音樂、心靈雞湯、星座測(cè)試和推廣廣告。2.4 2.4 論文結(jié)構(gòu) 論文結(jié)構(gòu)本文接下來的部分是如下組織的：第三部分解釋用戶研究的結(jié)果和在聯(lián)系人、服務(wù)和訂閱賬目、朋友圈。第四部分總結(jié)微信對(duì)大學(xué)生的積極和消極影響。最后一部分，討論潛在的設(shè)計(jì)方向和未來的工作。3. 3.結(jié)論 結(jié)論這一部分

9、解釋數(shù)據(jù)分析的結(jié)果：在前面章節(jié)中對(duì)聯(lián)系人、公眾號(hào)和朋友圈這三部分的分析。3.1 3.1 用戶好友 用戶好友50 位大學(xué)生的微信好友的數(shù)量從 195 至 27 不等。圖 1 顯示，聯(lián)系人中好友的數(shù)量從0 至 200，以 40 位間隔。為了直觀地了解數(shù)量和趨勢(shì)的分布，用 SPSS 作散點(diǎn)圖，局部多頂式回歸（LOESS）用來作擬合曲線，這表明分布呈現(xiàn)出兩邊低、中間出現(xiàn)一個(gè)峰值的趨勢(shì)，聯(lián)系人的數(shù)量大多在 100 左右。圖 2 的餅圖表明，聯(lián)系人

10、數(shù)量被分為 4 部分，以 50 人為一個(gè)間隔：只有 6 個(gè)用戶的聯(lián)系人數(shù)量超過 150,17 個(gè)用戶的聯(lián)系人數(shù)量在 100-150 之間，占 34%；一半用戶的聯(lián)系人數(shù)量在 50-100 之間，只有 2 個(gè)用戶的聯(lián)系人數(shù)量不到 50。這 50 個(gè)用戶的微信聯(lián)系人的來源也是多種多樣，像是同學(xué)、老師、同事、旅行期間遇到的陌生人、衣服店老板、朋友介紹的、網(wǎng)絡(luò)游戲伙伴和附近的人。根據(jù)第二部分的分類，“社交活動(dòng)和日常生活中遇到的人”社交關(guān)系是最弱

11、的，包括地鐵上遇到的人、在那學(xué)習(xí)過的咖啡店的老板等。圖 3，MALTLAB 產(chǎn)生的散點(diǎn)圖描述了聯(lián)系人中朋友的構(gòu)成。50 個(gè)用戶的擬合曲線表明了好友構(gòu)成的大致情況。散點(diǎn)圖表明， “大學(xué)校友”占的比例最大，擬合曲線在“大學(xué)校友”這一項(xiàng)達(dá)到峰值。這極可能是因?yàn)槲⑿攀窃谶@兩年才流行起來的，所有被邀請(qǐng)的好友也都是大學(xué)同學(xué)。 “高中同學(xué)”和“中學(xué)同學(xué)”的比例也相對(duì)較高，最好的達(dá)到了 42.2%和 29.1%。相當(dāng)一部分用戶在“工作同事”中沒有好友，

12、然而因?yàn)閭€(gè)人環(huán)境的不同，一些人卻有許多。但是擬合曲線表明，這一類別的整體水平是比較低的。更加有趣的是，研究中的所有用戶都有家人這一類別，最多的有 15 個(gè)。26 個(gè)用戶在微信中添加了老師，這表明微信促進(jìn)學(xué)生和老師之間的溝通交流。此外，微信聯(lián)系人中網(wǎng)友的數(shù)量比通過附近的人和搖一搖添加的人的數(shù)量多，大多數(shù)研究中的用戶都從來沒有通過附近的人、搖一搖或漂流瓶結(jié)識(shí)新朋友。在這 50 個(gè)用戶中（25 個(gè)男性和 25 個(gè)女性） ，12 個(gè)用戶使用附近

13、的人添加朋友，占24%，其中只有一個(gè)是女性。5 位用戶使用搖一搖添加朋友，其中 4 個(gè)是男性。只有一個(gè)男性使用漂流瓶添加朋友。此外，我發(fā)現(xiàn)男性用戶傾向于添加更多的社會(huì)關(guān)系較弱的朋友（在社交活動(dòng)或日常生活中認(rèn)識(shí)的人） 。在圖 4 中，每一個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)用戶，以 Y 軸上“社交活動(dòng)或日常生活中遇到的人”的比例進(jìn)行分布。紅色的曲線代表男性用戶，藍(lán)色的代表女性用戶。擬合曲線表明，紅色曲線在藍(lán)色曲線上方，這意味著男性大學(xué)生更愿意添加社會(huì)關(guān)系較弱的朋