[雙語翻譯]--（節(jié)選）外文翻譯--外文翻譯--一種新的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別的方法（譯文）

1、出處： 出處：Sherme A E. A novel method for automatic modulation recognition[J]. Applied Soft Computing, 2012, 12(1): 453-461.中文 中文 5015 字一種新的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別的方法 一種新的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別的方法摘 要數(shù)字信號(hào)的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別在各種各樣的應(yīng)用中起著重要的作用。本文研究一種用于數(shù)字調(diào)制的準(zhǔn)確的系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。首先，它

2、引入了一個(gè)高效的模式識(shí)別系統(tǒng)，其包括兩個(gè)主要模塊：特征提取模塊和分類模塊。特征提取模塊提取一種合適的組合，即高達(dá)八階的瞬時(shí)量、高達(dá)八階的高階累積量以及數(shù)字調(diào)制的瞬時(shí)特性。這些特征的組合是第一次被運(yùn)用在這一領(lǐng)域中。在分類器模塊,兩類重要的被控制的分類器，基于分類器的 MLP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及多層多級(jí)支持向量機(jī)器被研究。通過實(shí)驗(yàn)性的研究，我們?yōu)榧榷ǖ恼{(diào)制的識(shí)別選擇了最合適的分類器。然后，我們提出了一個(gè)混合啟發(fā)式識(shí)別系統(tǒng)，在這個(gè)系統(tǒng)中一個(gè)優(yōu)化模塊

3、被添加上用來改善分類器通常的表現(xiàn)。在這個(gè)模塊中，我們提出了一個(gè)叫做蜜蜂算法的新的優(yōu)化算法。該模塊通過尋找適合其判別函數(shù)的參數(shù)的最佳值來優(yōu)化分類器的設(shè)計(jì)。仿真結(jié)果表明，所提出的混合智能技術(shù)有很高的識(shí)別精度，即使是在特征不明顯的低信噪比的情況下。1.引言自動(dòng)調(diào)制識(shí)別是一種識(shí)別在接收機(jī)處接收到的信號(hào)的類型的技術(shù)。它在軍事和民用領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用。例如，在軍事應(yīng)用中，它可用于電子監(jiān)視，干擾識(shí)別和干擾監(jiān)控。廣泛的民用應(yīng)用包括頻譜管理，網(wǎng)絡(luò)流量

4、管理，信號(hào)確認(rèn)，軟件無線電，智能解調(diào)器，認(rèn)知無線電等。由于在例如軟件無線電這樣的新技術(shù)中對(duì)數(shù)字信號(hào)使用的不斷增長(zhǎng)，近期的研究一直集中在識(shí)別這些信號(hào)的類型的方面。一般地，數(shù)字信號(hào)的識(shí)別方法歸為兩大類：決策理論（DT）的方法和模式識(shí)別（PR）的方法。決策理論方法使用概率論和假設(shè)檢驗(yàn)來表示出識(shí)別的問題。決策理論方法的主要缺點(diǎn)是其計(jì)算復(fù)雜性過高，缺乏模式不匹配的魯棒性以及需要設(shè)置正確的閾值的仔細(xì)的分析。模式識(shí)別方法，不管怎樣，不需要這樣復(fù)雜的處

5、理，它們很容易實(shí)現(xiàn)。模式識(shí)別方法可以被更進(jìn)一步地分為兩個(gè)主要的子系統(tǒng)：特征提取子系統(tǒng)和分類器子系統(tǒng)。前者提取特征（例如直方圖，光譜特性，瞬時(shí)特性，第二階距和第四階矩的結(jié)合，對(duì)稱性等） ，并且后者決定信號(hào)的組成（例如，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， K 近鄰，模糊邏輯分類器等） 。從現(xiàn)有的出版物來看，這件事看起來很明顯，即在設(shè)計(jì)一個(gè)用來自動(dòng)識(shí)別數(shù)字信一種新的自動(dòng)調(diào)制識(shí)別的方法（1） ? ?? ?? ?? ?b i A Ns i A Ns t n t n a

6、i Acna i Acn aa22 1 1? ? ??? ? ?? ? ? ? ??? ? ?? ? ? ?? ??其中 ACN（ i）為在時(shí)間 t = i/fs (i = 1, 2, ..., Ns)時(shí)的歸一化的瞬時(shí)值，fs 是采樣速率，Ns 是每個(gè)信號(hào)周期的采樣點(diǎn)數(shù) At 是 An（i）的閾值，低于這個(gè)值時(shí)瞬時(shí)相位的估計(jì)對(duì)噪聲是非常敏感的。它可以被用來識(shí)別 ASK2 和 ASK4.因?yàn)閷?duì) ASK2 而言，其瞬時(shí)幅度

7、的絕對(duì)值是一個(gè)常量。2.1.2 ap ?非弱信號(hào)段的瞬時(shí)相位的居中非線性成分的絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)差。（2） 22( ) ( )( ) ( )1 1n t n tap N L i N L iA i a A i a c c ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ?c 為在 中的采樣點(diǎn)數(shù)（在瞬時(shí)時(shí)間 時(shí)刻） ， 表示非弱部分 ? ? ? ? i NL ? s f i t ? ?

8、 ? t n a i A ?的點(diǎn)。 ， 在文獻(xiàn)中定義為 ，在這里我們將它改 ? ? 0 ? ? ? ? ? i NL i 0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?s Ni s i N 1 0 1進(jìn)為 。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?st nNa i a s i C ? 1 02.1.3. af ?截獲的信號(hào)的非弱段的標(biāo)準(zhǔn)中心化瞬時(shí)頻率的絕對(duì)值的標(biāo)準(zhǔn)差（3） ? ?? ?? ?? ?22 1 1? ? ??? ? ?? ? ?

9、 ? ??? ? ?? ? ? ?t n t n a i ANa i AN af i f c i f c ? ??，rs 是數(shù)字序列的采樣率，C 是 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Ni f f c s c N i f N m m i f i f r i f i f 1 1 , ,在 中的采樣點(diǎn)數(shù)（在瞬時(shí)時(shí)間 ） ， 表示非弱部分的點(diǎn))。 ? ? ? ? i f N s f i t ? ? ? t