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文檔簡介
1、車載網絡是一種新的無線傳感器網絡,是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,在交通領域中發(fā)揮了重大的作用,尤其是在緩解道路擁塞、預防交通事故發(fā)生、車輛輔助駕駛以及車輛控制方面,有著廣泛的應用前景。車載網絡相比于傳統(tǒng)的Ad hoc網絡,最大的不同點在于節(jié)點的高速移動性、網絡拓撲結構的不穩(wěn)定性。因此,如何實現車載網絡中高效的數據轉發(fā)成為了研究的重點。目前,車載網絡的研究大多是路由協(xié)議的研究。本文在分析研究車載網絡路由協(xié)議的基礎上,針對基于地理位置的GP
2、SR路由協(xié)議現在存在的不足之處,提出了相應的改進方法。同時,對現有的運動模型進行研究分析,針對仿真場景不夠真實的缺點,利用MOVE軟件構建真實場景對協(xié)議進行仿真,得到真實的實驗數據。
本文提出了下一跳節(jié)點位置的判定機制,根據節(jié)點不同的移動速度以及方向,對下一跳節(jié)點的位置進行預測,對節(jié)點是否會超出轉發(fā)節(jié)點的信號范圍進行判斷,同時針對節(jié)點在十字路口處的轉發(fā)策略進行改進,對在十字路口處的節(jié)點是否朝著目的節(jié)點運動進行判斷,完善了下一跳
3、節(jié)點的選取方法,有助于提高數據包在傳遞時的傳輸效率。同時,為了防止由于節(jié)點自身性能錯誤導致數據傳輸的錯誤,增加了節(jié)點自身檢測功能,周期性的對節(jié)點的性能進行檢測。本文也對協(xié)議的信標報文進行了改進,增加了節(jié)點移動速度的矢量值和節(jié)點自身性能的標志位,有助于新增機制的實現。通過以上新增的機制,對GPSR協(xié)議中下一跳節(jié)點的選擇以及數據傳遞過程進行優(yōu)化,提高協(xié)議的整體性能。
仿真場景的選擇將直接影響實驗數據的真實性,從而影響協(xié)議性能的評估
4、。針對現有的城市街道場景以及高速公路場景不能真實地反應實際復雜的道路拓撲情況問題,本文利用真實場景構建軟件MOVE構建了一個真實場景用于協(xié)議仿真,主要增加了道路的拓撲復雜度以及紅綠燈對車輛節(jié)點的影響。通過對紅綠燈時間、轉向概率等的設定,使得車載網絡的運動模型更加符合實際生活。最后,將得到的仿真場景導出適合用于NS-2仿真平臺的腳本語言,在NS-2平臺上對改進后的協(xié)議GPSRIP進行仿真,將實驗數據與GPSR協(xié)議的實驗數據進行對比。通過數
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