spss實驗報告

1、第四章 第四章 描述性統(tǒng)計分析 描述性統(tǒng)計分析一、實驗?zāi)康?一、實驗?zāi)康耐ㄟ^計算諸如樣本均值、中位數(shù)、樣本方差等重要基本統(tǒng)計量，并輔助于 SPSS 提供的圖形功能，能夠使分析者把握數(shù)據(jù)的基本特征和數(shù)據(jù)的整體分布形態(tài)，對進(jìn)一步的統(tǒng)計推斷和數(shù)據(jù)建模工作起到重要作用。并且，通過例子學(xué)習(xí)描述性統(tǒng)計分析及其在 SPSS 中的實現(xiàn)，包括統(tǒng)計量的定義及計算、頻率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析和多重響應(yīng)分析，能夠使分析者更好的掌握基本的統(tǒng)計

2、分析，即單變量頻數(shù)分布的編制、基本統(tǒng)計量的計算以及數(shù)據(jù)的探索性分析等。二、實驗內(nèi)容 二、實驗內(nèi)容1．打開數(shù)據(jù)文件 data4-8.sav，完成以下統(tǒng)計分析。（1）計算各科成績的描述統(tǒng)計量：平均成績、中位數(shù)、眾數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、極差、最大值和最小值；①解決問題的原理：描述性分析②實驗步驟：通過“分析-描述統(tǒng)計-描述” ，打開“描述性”對話框，根據(jù)題目所需要的統(tǒng)計量進(jìn)行設(shè)置。③結(jié)果及分析：描述統(tǒng)計量 描述統(tǒng)計量N 全距 極小值 極大值 均值

3、 標(biāo)準(zhǔn)差 方差成績 45 83 15 98 60.51 23.048 531.210有效的 N （列表狀態(tài)） 45表中分析變量“成績”的個案數(shù)、所有個案中的極大值、極小值、均值、標(biāo)準(zhǔn)差及方差。（2）使用 Recode 命令生成一個新變量“成績段” ，其值為各科成績的分段：90～100 為 1，80～89 為 2，70～79 為 3，60～69 為 4，60 分以下為 5，其值標(biāo)簽：1—優(yōu)，2—良，3—中，4—及格，5—不及格。分段以后進(jìn)

4、行頻數(shù)分析，統(tǒng)計各分?jǐn)?shù)段的人數(shù)，最后生成條形圖和餅圖。①解決問題的原理：頻率分析。②實驗步驟：通過“分析-描述統(tǒng)計-頻率” ，打開“頻率”對話框，根據(jù)題目所需要的統(tǒng)計量進(jìn)行設(shè)置。③結(jié)果及分析：成績 成績頻率 百分比 有效百分比 累積百分比15 1 2.2 2.2 2.219 1 2.2 2.2 4.424 1 2.2 2.2 6.728 1 2.2 2.2 8.930 1 2.2 2.2 11.132 2 4.4 4.4 15.633

5、1 2.2 2.2 17.834 1 2.2 2.2 20.036 1 2.2 2.2 22.237 2 4.4 4.4 26.743 1 2.2 2.2 28.949 1 2.2 2.2 31.150 1 2.2 2.2 33.3有效55 1 2.2 2.2 35.6表中顯示了變量“成績段”的餅圖，從圖上可以更好的看出“成績段”的分布。2．打開數(shù)據(jù)文件 data4-9.sav，完成以下統(tǒng)計分析。（1）對身高進(jìn)行考察，分析四分位數(shù)，計算

6、上奇異值、上極端值、下奇異值和下極端值，并生成莖葉圖和箱圖；①解決問題的原理：探索性分析②實驗步驟：通過“分析-描述統(tǒng)計-探索” ，打開“繪制”對話框，根據(jù)題目所需要的統(tǒng)計量進(jìn)行設(shè)置。③結(jié)果及分析：身高 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf2.00 9 . 9916.00 10 . 000000122233334439.00 10 .

7、55555555666667777888888899999999999999918.00 11 . 00000011222223334413.00 11 . 55566677889997.00 12 . 00000020001.00 12 . 5Stem width: 10.0Ea00ch leaf: 1 case(s)從上的莖葉圖可以更加詳細(xì)地分析身高數(shù)據(jù)。