基于Multi-Agent的微觀交通流建模與仿真.pdf

1、現(xiàn)有研究中,Multi-Agent思想多用于宏觀角度以解決交通誘導(dǎo)等交通問題。文中從微觀角度建立了面向駕駛員特性的多智能體交通流模型框架。該模型實現(xiàn)了車輛Agent的行為建模,改進(jìn)了以往模型駕駛員特性單一的缺陷;設(shè)定了車輛Agent間的車道位置協(xié)商、換道沖突協(xié)商等策略;借鑒了元胞自動機的高速演化策略,便于數(shù)據(jù)分析。在此框架模型的基礎(chǔ)上,重點研究了以下三個非常態(tài)交通場景的交通流演化規(guī)律。在每個場景中,針對不同的交通環(huán)境因素,細(xì)化了車輛Ag

2、ent的駕駛員特性函數(shù)、決策模型,使其反映特定的交通行為。并提出了交通參數(shù)的設(shè)置方案,可作為交通擁堵疏散、交通管理的參考。
　　(1)直路段上的車輛違規(guī)過街模型。將駕駛員的不同特性引入車輛Agent,給出了視線遮擋情景下的決策模型。結(jié)果表明:穿越時垂直行駛方向的事故率較高,而追尾事故多發(fā)生在流量較大的條件下;穿越概率較小時,對流量的影響并不明顯,但是事故率隨穿越概率增大而增加,在穿越概率大于0.015時考慮設(shè)定交通設(shè)施;另外,研究

3、了不同駕駛員比例對事故數(shù)的影響,當(dāng)反應(yīng)遲緩的駕駛員比例較高時,事故率相對較高,流量明顯下降。
　　(2)大型活動對周邊道路交通流的影響研究。建立了停車場、管制道路和正常道路三個子模型,研究了大型活動散場后,私家車對周圍交通流的影響。并且以沌口體育館的調(diào)查數(shù)據(jù)作為對比,模擬了在停車場、管制道路和正常道路上的車輛行駛,反映了駕駛員偏好等特性。模型可以反映出交通流擁堵、交通流高峰期傳播的規(guī)律,可用該模型對大型活動后的交通流擴(kuò)散進(jìn)行預(yù)測,

4、為后續(xù)大型活動疏散模型的建立提供參考。
　　(3)高速公路車道維修對車流擁堵的影響。分別對正常道路、行車道維修和超車道維修建立了決策模型。著重分析了車輛類型、駕駛員特性和道路維修標(biāo)志位置對交通擁堵的影響。
　　結(jié)果表明:駕駛員特性在低密度下對擁堵的影響比較明顯,但整體上影響不大。主要影響因素為車輛類型和提示標(biāo)志的放置位置。若行車道維修,應(yīng)該避免在車流密度0.1~0.2、大型車輛比例大約為0.4時進(jìn)行維修:若超車道維修,應(yīng)該避