基于多維混沌加密的疲勞檢測軟件系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、疲勞駕駛是造成交通事故的一個很重要的因素，對駕駛員進行疲勞檢測，是降低交通事故的有效方法。圖像在網(wǎng)絡傳播過程不可避免存在信息安全問題。圖像加密是解決信息安全問題的一個有效方法。如何在對駕駛員疲勞檢測的同時，又能保證采集圖像在網(wǎng)絡傳播中的信息安全是一個值得深入研究的問題，本文主要針對這兩方面開展研究和論述。
　　本文基于VS2010開發(fā)環(huán)境、MFC類庫和OpenCV開源視覺庫，設計了一個基于多維混沌加密的疲勞檢測軟件系統(tǒng)。通過對圖像

2、加密技術的分析比較，采用基于新的多維混沌加密算法對視頻圖像進行加密，在保證其加密安全性的基礎上，運用多線程技術對圖像加密，提高了圖像加密的實時性；在圖像傳輸過程中，采用分包傳輸?shù)霓k法，提高了視頻傳輸過程中的實時性；在對圖像疲勞檢測時，采用了OpenCV中的Haar-like矩形特征的分類器進行人臉檢測，在人臉檢測區(qū)域采用了基于滑動窗口和霍夫變換的人眼定位，最后進行疲勞判斷。本系統(tǒng)設計了圖像采集端、服務器端和客戶端，在服務器端實現(xiàn)了疲勞檢