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認(rèn)證信息

認(rèn)證類(lèi)型：個(gè)人認(rèn)證

認(rèn)證主體：常**（實(shí)名認(rèn)證）

IP屬地：河北

IP屬地：河北 更新時(shí)間：2024-03-17 格式：doc 頁(yè)數(shù)：22 大?。?.10MB 人氣指數(shù)：12 舉報(bào) 版權(quán)申訴

1、封一答卷編號(hào)（參賽學(xué)校填寫(xiě)）：答卷編號(hào)（競(jìng)賽組委會(huì)填寫(xiě)）：論文題目： C 組 別：本科生 參賽隊(duì)員信息(必填)： 姓 名 學(xué) 號(hào) 聯(lián)系電話(huà) 聯(lián)系電話(huà)參賽隊(duì)員 參賽隊(duì)員 1 張安成 張安成 120112813 120112813 18341910281 18341910281參賽隊(duì)員 參賽隊(duì)員 2 勾旭東 勾旭東 120112807 120112807 18341910242 18341910242參賽隊(duì)員 參

2、賽隊(duì)員 3 李百宇 李百宇 120112805 120112805 18341911162 18341911162參賽學(xué)校：沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)遼陽(yáng)校區(qū) 0垃圾焚燒廠(chǎng)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償問(wèn)題 垃圾焚燒廠(chǎng)的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償問(wèn)題摘要垃圾焚燒廠(chǎng)如果缺少?gòu)闹苓叚h(huán)境視角出發(fā)的外圍動(dòng)態(tài)監(jiān)控，就難以形成為民眾所信服的全方位垃圾焚燒廠(chǎng)環(huán)境監(jiān)控體系，進(jìn)而導(dǎo)致垃圾焚燒技術(shù)在我國(guó)的推廣存在很大阻力。因此，我們需要確立一套可行的垃圾焚燒廠(chǎng)環(huán)境影響動(dòng) 態(tài)

3、監(jiān)控評(píng)估方法，并針對(duì)潛在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)制定出合理的對(duì)周?chē)用竦慕?jīng)濟(jì)補(bǔ)償方案。首先，我們利用 EXCEL 軟件，對(duì)題中五個(gè)附件的數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)，將主要環(huán)境污染控制標(biāo)準(zhǔn)提取出來(lái)，以便于分析問(wèn)題。其次，我們針對(duì)問(wèn)題一，建立了數(shù)據(jù)的擬合模型。在附件給出的各組數(shù)據(jù)中，我們主要針對(duì)顆粒物、SO2 和 NOX 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。我們繪制了煙塵中顆粒物、SO2 以及 NOX 的散點(diǎn)圖，從圖中可以看出，在前十六天，各污染物的排放量比較平穩(wěn)，近似一條直線(xiàn)。而在

4、第十六天之后，各污染物的排放量呈現(xiàn)不規(guī) 則的變化。因?yàn)閱?wèn)題一主要針對(duì)設(shè)備正常的情況，所以我們?nèi)∏笆斓母魑廴疚锏南嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。我們?cè)O(shè)立了各污染物的擬合函數(shù)，并利用MATLAB 軟件求解相關(guān)系數(shù)，最終得到顆粒物、SO2 和 NOX 的排放量的擬合函數(shù)分別為：yk= 0.0975x+0.0013 ySO2 = 0.1833x + 0.0013 yNOX = 0.1970x + 0.0054 這三個(gè)擬合函數(shù)即為我們確立的垃圾焚燒廠(chǎng)環(huán)

5、境影響動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)評(píng)估方法。針對(duì)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償問(wèn)題，我們統(tǒng)計(jì)了附件 4 中的風(fēng)向和風(fēng)速，并且通過(guò)查閱資料整理給出垃圾焚燒廠(chǎng)處的降雨量統(tǒng)計(jì)。通過(guò)綜合分析得知，風(fēng)向及風(fēng)速所帶來(lái)的污染問(wèn)題對(duì)居民的影響很大，西風(fēng)和西南風(fēng)在該區(qū)域比較盛行因此，所以應(yīng)該對(duì)東方和東北方這些區(qū)域的居民進(jìn)行較多的補(bǔ)償，一旦發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，更應(yīng)該第一時(shí)間 做出補(bǔ)救措施，加大補(bǔ)償力度。隨后，針對(duì)于問(wèn)題二，我們建立了回歸分析模型和累積概率模型，并運(yùn)用 蒙特卡羅算法處理隨機(jī)變量。我們通過(guò)各類(lèi)排

6、放物的散點(diǎn)圖可知，機(jī)器出現(xiàn)故障的概率會(huì)隨著時(shí)間的增加而增加。因此我們建立了故障概率分布函數(shù)，即f(x)=2x/783隨即我們給出出現(xiàn)故障概率的分布圖，通過(guò)圖可以看出，出現(xiàn)故障的概率與時(shí) 間成正比，且?guī)缀醭示€(xiàn)性關(guān)系。于是我們建立線(xiàn)性回歸模型，給出擬合方程，用最小二乘法確定相關(guān)系數(shù)，最終得出顆粒物、NOX 和 SO2 排放量的回歸方 程，即 yk=-0.0029x3+0.1413x2-1.4580x+24.496 ySO2 = 0.0

7、003x4 - 0.0238x3 + 0.5657x2 - 4.2963x + 55.133yNOX= -0.0037x3 + 0.1874x2 - 1.7557x + 50.871上述三個(gè)回歸方程即為垃圾焚燒廠(chǎng)在發(fā)生故障的情況下修正后的監(jiān)測(cè)方法。對(duì) 于補(bǔ)償方案，既然考慮到設(shè)備故障的概率，賠償時(shí)應(yīng)作為權(quán)重加入到其中，即賠償時(shí)應(yīng)以原賠償值 1+P 的比例進(jìn)行賠償，因?yàn)楦怕蕰?huì)每天都增加，所以賠償 限額也會(huì)隨時(shí)間增加，其中的差值作為風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償金