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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、分享和應(yīng)用是“大數(shù)據(jù)”時代所要解決的難題,架空送電線路工程因其施工點(diǎn)分散、施工面廣,涉及的分部分項工程和各階段的造價指標(biāo)種類眾多,有價值的造價指標(biāo)大量遺失,難以開展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的積累工作。面對不同形式和類別的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如何對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整合,形成便于工程參建各方查詢和利用的工程造價信息平臺,成為造價專業(yè)面臨的一個重要問題。
為了加快架空送電線路工程造價基礎(chǔ)信息積累,本文針對架空送電線路工程項目,立足業(yè)主的角度,基于
2、“大數(shù)據(jù)”的理論基礎(chǔ),兼顧全面造價管理理念和WBS項目分解結(jié)構(gòu),研究架空送電線路工程的造價指標(biāo)體系構(gòu)建及估算階段的造價指標(biāo)應(yīng)用問題,使架空送電線路工程的造價指標(biāo)管理更為系統(tǒng)化和規(guī)范化,以指導(dǎo)后續(xù)工程的設(shè)計優(yōu)化、概算編制、工程招標(biāo)、合同結(jié)算等造價管理工作,促進(jìn)架空送電線路工程的造價信息管理向“大數(shù)據(jù)”和“云計算”方向發(fā)展。
預(yù)測是“大數(shù)據(jù)”的核心問題,即把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上以預(yù)測事物發(fā)展變化的可能性。造價指標(biāo)體系的建立是
3、將每個架空送電線路分部分項工程和各階段所需要的造價指標(biāo)詳細(xì)收集整理和歸納的過程,已完工工程數(shù)據(jù)庫不僅是“大數(shù)據(jù)”所有統(tǒng)計樣本的集合,也是基于案例推理系統(tǒng)的架空送電線路工程造價指標(biāo)估算模型“云計算”的基礎(chǔ)。
本文結(jié)合人工智能領(lǐng)域的案例推理技術(shù),建立已完工工程案例推理系統(tǒng),并進(jìn)行架空送電線路工程造價指標(biāo)預(yù)測模型的建立。該案例推理系統(tǒng)包括四部分:案例的表示和組織,該部分以“槽”的形式對架空送電線路工程特征屬性進(jìn)行表示;權(quán)重的計算子系
4、統(tǒng),該部分引入SPSS多元統(tǒng)計學(xué)軟件中的“箱型圖”進(jìn)行數(shù)據(jù)去噪,運(yùn)用相關(guān)性系數(shù)矩陣計算權(quán)值向量;案例的檢索子系統(tǒng),初級檢索是基于知識導(dǎo)引策略運(yùn)用C++.net語言設(shè)置檢索規(guī)則,高級檢索是先利用加權(quán)歐式距離法對目標(biāo)案例與案例庫中的案例進(jìn)行相似度度量,然后基于最近相鄰策略利用C++.net語言設(shè)置檢索規(guī)則;案例的管理子系統(tǒng),對案例庫進(jìn)行后期的更新和維護(hù),使研究結(jié)果更具時效性。利用計算機(jī)對已完工工程造價信息進(jìn)行存儲、統(tǒng)計、分析和動態(tài)查詢等科學(xué)
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