數(shù)字圖像處理總復(fù)習(xí)題(答案)

1、 復(fù)習(xí)題 復(fù)習(xí)題 1一 填空 填空1 數(shù)字圖像具有（精度高、處理內(nèi)容豐富、方法易變、靈活度高）的優(yōu)點。 數(shù)字圖像具有（精度高、處理內(nèi)容豐富、方法易變、靈活度高）的優(yōu)點。2 平面上彩色圖像的表達(dá)式為 平面上彩色圖像的表達(dá)式為 （I=f(x,y, I=f(x,y, ）; 平面上靜止灰度圖像的表達(dá) 平面上靜止灰度圖像的表達(dá) 𝛌,𝐭)式為 式為(I=

2、f(x,y)). (I=f(x,y)).3 采樣點數(shù)越多， 采樣點數(shù)越多， （空間分辨率）越高。 （空間分辨率）越高。4 灰度級數(shù)越多， 灰度級數(shù)越多， （圖像幅度分辨率）越高。 （圖像幅度分辨率）越高。5 圖像信息的頻域有快速算法，可大大減少（ 圖像信息的頻域有快速算法，可大大減少（ 計算量） 計算量） ，提高（處理效率） ，提高（處理效率） 。6 正交變換具有（ 正交變換具有（ 能量集中）作用，可實現(xiàn)圖像的（高效壓縮編碼） 能量集中

3、）作用，可實現(xiàn)圖像的（高效壓縮編碼） 。7 圖像的幾何變換包括（圖像平移、比例縮放、旋轉(zhuǎn)、仿射變換和圖像插 圖像的幾何變換包括（圖像平移、比例縮放、旋轉(zhuǎn)、仿射變換和圖像插值） 值） 。8 哈達(dá)瑪變換僅由（ 哈達(dá)瑪變換僅由（+1 +1， -1 -1）組成，與（數(shù)值邏輯）的兩個狀態(tài)對應(yīng)。 ）組成，與（數(shù)值邏輯）的兩個狀態(tài)對應(yīng)。 9 圖像增強(qiáng)的頻域法主要包括（圖像的灰度變換、直方圖修正、圖像空域平 圖像增強(qiáng)的頻域法主要包括（圖像的灰度變換、

4、直方圖修正、圖像空域平滑和銳化處理、彩色增強(qiáng)） 滑和銳化處理、彩色增強(qiáng)） 。10 10 灰度圖像的對數(shù)變換作用是（擴(kuò)展圖像的低灰度范圍） 灰度圖像的對數(shù)變換作用是（擴(kuò)展圖像的低灰度范圍） ，同時（壓縮高灰度 ，同時（壓縮高灰度范圍） 范圍） ，使得圖像灰度（均勻分布） ，使得圖像灰度（均勻分布） 。11 11 灰度圖像的指數(shù)變換作用是（擴(kuò)展圖像的高灰度范圍） 灰度圖像的指數(shù)變換作用是（擴(kuò)展圖像的高灰度范圍） ，同時（壓縮低灰度 ，同時（

5、壓縮低灰度范圍） 范圍） 。12 12 灰度圖像的直方圖定義為（數(shù)字圖像中各灰度級與其出現(xiàn)頻數(shù)間的統(tǒng)計關(guān) 灰度圖像的直方圖定義為（數(shù)字圖像中各灰度級與其出現(xiàn)頻數(shù)間的統(tǒng)計關(guān)系） 系） 。13 13 當(dāng)直方圖（均勻分布）時， 當(dāng)直方圖（均勻分布）時， 圖像最清晰。 圖像最清晰。14 14 直方圖均衡化的原理是通過原始圖像的（灰度非線性變換）使其直方圖變 直方圖均衡化的原理是通過原始圖像的（灰度非線性變換）使其直方圖變?yōu)榫鶆蚍植?，以增加（圖像

6、灰度值的動態(tài)范圍） 為均勻分布，以增加（圖像灰度值的動態(tài)范圍） ，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像的（整體對 ，從而達(dá)到增強(qiáng)圖像的（整體對比度） 比度） ，使圖像更清晰。 ，使圖像更清晰。15 15 圖像平滑的目的是（去除或衰減圖像的噪聲和假輪廓） 圖像平滑的目的是（去除或衰減圖像的噪聲和假輪廓） 。16 16 圖像平滑的中值濾波器法適合濾除（椒鹽噪聲和干擾脈沖） 圖像平滑的中值濾波器法適合濾除（椒鹽噪聲和干擾脈沖） ，特別適合（圖 ，特別適合（圖像目

7、標(biāo)物是塊狀的圖像濾波） 像目標(biāo)物是塊狀的圖像濾波） 。17 17 具有豐富尖角幾何結(jié)構(gòu)的圖像，一般采用（十字形濾波窗） 具有豐富尖角幾何結(jié)構(gòu)的圖像，一般采用（十字形濾波窗） 。（2）實現(xiàn)步驟：子圖像劃分；正交變換；選擇系數(shù)的量化和編碼。3 分別畫出圖像在時域和頻域的數(shù)學(xué)退化模型，并說明其在頻域 FFT 算法下退化的實現(xiàn)表達(dá)式。答： （1）在時域和頻域的數(shù)學(xué)退化模型（a）和（b）.(a) 圖像時域退化模型(b) 圖像頻域退化模型（2）頻域