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文檔簡介
1、準確及時評估橋梁技術狀態(tài)、精確識別發(fā)生病害的部位及程度是確保橋梁結構使用功能和延長其使用壽命的前提,是對橋梁進行必要的維修與加固的決策依據(jù)。
本文總結和比較了現(xiàn)有橋梁狀態(tài)評估方法,并介紹了目前橋梁狀態(tài)評估方法的研究熱點——自適應神經(jīng)—模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)的基本原理和建模要點。然后以預應力混凝土梁式橋為研究對象,在深入分析影響橋梁狀態(tài)各種因素的基礎上,建立了較為全面的橋梁承載力與耐久性的評估指標體系和指標分級標準;接著
2、基于ANFIS建立橋梁狀態(tài)評估模型,并開發(fā)了橋梁信息數(shù)據(jù)庫與用戶管理界面,共同組成橋梁狀態(tài)評估系統(tǒng)。最后對評估系統(tǒng)的學習與容錯能力等性能進行了驗證,并將該系統(tǒng)應用于實際橋梁的狀態(tài)評估,證明其具有優(yōu)秀的學習能力和良好的實際應用能力。
本文在總結和分析目前常用的結構損傷識別方法的基礎上,將遺傳算法應用于復雜梁橋的支座病害識別。介紹了遺傳算法的基本原理和建模步驟,利用有限元分析得到的橋梁結構動力參數(shù)構建用于優(yōu)化運算的目標函數(shù),并
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