2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、生產(chǎn)車間作業(yè)排產(chǎn)問題是企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,它在離散制造業(yè)和流程制造業(yè)中都廣泛存在,而多目標(biāo)柔性作業(yè)排產(chǎn)是經(jīng)典作業(yè)車間排產(chǎn)問題的重要擴(kuò)展,它在體現(xiàn)生產(chǎn)柔性的同時(shí),綜合考慮企業(yè)各部門對(duì)排產(chǎn)決策的期望,能更好地適應(yīng)現(xiàn)代制造系統(tǒng)的需求。由于多目標(biāo)柔性作業(yè)排產(chǎn)問題屬于NP難題,所以研究者在研究時(shí)不企圖在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求得問題的最優(yōu)解,而是在計(jì)算時(shí)間和計(jì)算效果之間尋求折中,爭取用較小的計(jì)算量得到近優(yōu)解或者滿意解,因此大多數(shù)研究者用啟發(fā)式方

2、法近似求解此類問題。進(jìn)化算法目前在排產(chǎn)問題研究中的運(yùn)用得到了廣泛的關(guān)注。
  本文采用帶有局部搜索的進(jìn)化算法來解決多目標(biāo)柔性作業(yè)排產(chǎn)問題。文章首先在綜述國內(nèi)外關(guān)于車間排產(chǎn)問題研究文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對(duì)多目標(biāo)柔性作業(yè)排產(chǎn)問題的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,接下來介紹了采用算法的基礎(chǔ),然后針對(duì)現(xiàn)實(shí)中多目標(biāo)柔性作業(yè)排產(chǎn)問題關(guān)注的主要指標(biāo),建立了問題模型,并對(duì)模型設(shè)計(jì)了基于進(jìn)化算法的解決方法。最后運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)以及實(shí)際中的算例進(jìn)行驗(yàn)證,證明了所提方法的可行性和

3、有效性。
  本文主要完成了以下幾個(gè)方面的研究工作:
  (1)針對(duì)現(xiàn)實(shí)中關(guān)注的多目標(biāo)柔性作業(yè)排產(chǎn)問題的主要指標(biāo),建立了包括時(shí)間、設(shè)備利用率在內(nèi)的數(shù)學(xué)模型。
  (2)結(jié)合局部搜索與進(jìn)化算法的優(yōu)點(diǎn)提出具有局部搜索的進(jìn)化算法,以提高搜索效率和搜索質(zhì)量。并對(duì)該算法在多目標(biāo)柔性作業(yè)車間排產(chǎn)優(yōu)化的應(yīng)用時(shí)的操作進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)。
  (3)仿真結(jié)果表明,提出的進(jìn)化算法可以有效解決多目標(biāo)柔性作業(yè)車間排產(chǎn)問題。用該算法求解標(biāo)準(zhǔn)以

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論