云環(huán)境下面向科學(xué)應(yīng)用的低成本存儲策略.pdf

1、云計(jì)算系統(tǒng)強(qiáng)大的計(jì)算能力和存儲容量，使得科學(xué)家可以在其上部署計(jì)算型和數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用，并把大量的應(yīng)用數(shù)據(jù)存儲在云計(jì)算環(huán)境下。同時(shí)，快速增長的云計(jì)算允許用戶在多個(gè)云服務(wù)提供商所提供的云服務(wù)內(nèi)，對大量生成的數(shù)據(jù)靈活地進(jìn)行存儲，重新計(jì)算或傳輸?；谠朴?jì)算即用即付模式，使用云服務(wù)的總成本取決于所耗費(fèi)的存儲、計(jì)算和帶寬資源。資源需要按使用量付費(fèi)，在云計(jì)算環(huán)境下部署科學(xué)應(yīng)用，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總應(yīng)用成本，很大程度上取決于存儲的策略，即哪些數(shù)據(jù)該存儲或刪除

2、，并且多個(gè)云服務(wù)情況下具體在哪個(gè)云內(nèi)存儲，當(dāng)需要再次使用時(shí)在哪個(gè)云內(nèi)生成。找到最小成本的存儲策略，對降低云計(jì)算環(huán)境下部署科學(xué)應(yīng)用的總成本有著十分重要的意義。
　　然而，云服務(wù)價(jià)格會因市場因素等有所變動，面向云服務(wù)價(jià)格變化后，從原有價(jià)格下最小成本基準(zhǔn)存儲策略的數(shù)據(jù)存儲狀態(tài)，調(diào)整到新價(jià)格下最小成本基準(zhǔn)存儲策略的數(shù)據(jù)存儲狀態(tài)，可能存在某些數(shù)據(jù)需要重新生成，會產(chǎn)生狀態(tài)調(diào)整成本，應(yīng)計(jì)入在總成本之中。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲策略，均是針對初始數(shù)據(jù)存儲狀

3、態(tài)（所有數(shù)據(jù)均存儲）來尋求最小成本的基準(zhǔn)存儲策略，未考慮云服務(wù)價(jià)格變化所產(chǎn)生狀態(tài)調(diào)整成本，可能不是新價(jià)格下的最小成本存儲策略。
　　本文在研究分析現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲成本模型和存儲策略算法的基礎(chǔ)上，針對原有價(jià)格下的數(shù)據(jù)存儲狀態(tài)，考慮云服務(wù)價(jià)格變化所產(chǎn)生的狀態(tài)調(diào)整成本。為降低存儲大量生成的科學(xué)數(shù)據(jù)的成本，面向單個(gè)云服務(wù)提供商所提供的云服務(wù)內(nèi)，在傳統(tǒng)最小成本基準(zhǔn)的CTT-SP算法基礎(chǔ)上，提出了一種演化CTT-SP算法。該演化CTT-SP算法

4、可自動決定生成的科學(xué)數(shù)據(jù)，在單個(gè)云計(jì)算環(huán)境下是否需要存儲，并達(dá)到新價(jià)格下計(jì)算和存儲之間的更佳平衡。面向多個(gè)云服務(wù)提供商所提供的云服務(wù)內(nèi)，在傳統(tǒng)最小成本基準(zhǔn)的GT-CSB算法基礎(chǔ)上，提出了一種演化GT-CSB算法。該演化GT-CSB算法可自動決定生成的科學(xué)數(shù)據(jù)，在多個(gè)云計(jì)算環(huán)境下是否需要存儲，且數(shù)據(jù)具體存儲在哪個(gè)云內(nèi)，最終達(dá)到新價(jià)格下計(jì)算、存儲和帶寬之間的更佳平衡。以流行的云服務(wù)提供商的成本模式為例，對大量隨機(jī)數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，當(dāng)