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文檔簡介
1、本文主要講述的是基于深度學(xué)習(xí)的聲紋識別在社保領(lǐng)域的應(yīng)用。聲紋是從語音中經(jīng)過深度學(xué)習(xí)提取出來的個人聲音紋理特征信息。社保聲紋是從語音信息中提取出來應(yīng)用于社保領(lǐng)域的聲紋信息。聲紋信息具有廣泛的應(yīng)用前景:監(jiān)獄親屬遠程探監(jiān)身份確認、老年人社保身份確認。人臉識別容易受到光線強弱、梳妝打扮的影響。因此對聲紋識別的研究具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。
本文的主要工作內(nèi)容有如下:
首先對聲紋識別在國內(nèi)外的現(xiàn)狀進行了研究,闡述了聲紋
2、識別相關(guān)的一些理論知識。其次對聲紋識別的需求現(xiàn)狀進行了闡述和分析并得出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在社保方面具有廣泛的應(yīng)用前景。本文的研究主要針對于社保聲紋領(lǐng)域。對社保聲紋的應(yīng)用做了需求分析。需求分析中主要講述了聲紋應(yīng)用的客戶需求、社保聲紋應(yīng)用的經(jīng)濟可行性、技術(shù)可行性、社保聲紋應(yīng)用的前景。本系統(tǒng)完成了語音信息的提取、預(yù)處理、訓(xùn)練和驗證。聲紋識別主要分為身份確認、可疑人信息辨認兩個方面。在人員流動如此頻繁的時代,經(jīng)常會出現(xiàn)異地身份認證問題,聲紋信息主要用于解
3、決異地身份驗證問題。同指紋認證相比,聲紋認證的好處在于防止特征復(fù)制,解決遠程認證困難。同人臉識別相比,聲紋認證的優(yōu)勢在于紋理特征更加明顯,防干擾性更強。指紋識別容易受到地域、汗液等的影響。本文分析了現(xiàn)有語音識別 MFCC+GMM(Gaussian Mixture Model)認證的不足之處,指出其中使用貝葉斯公式進行驗證的不足之處在于隨著時間的推移原有的判斷因子會發(fā)生變化甚至出現(xiàn)原來的判斷因子消失或者產(chǎn)生新的判斷因子的情況。得出以上結(jié)論
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