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文檔簡介
1、探討如何快速、準(zhǔn)確地定位引發(fā)軟件故障的程序錯誤代碼所在位置,已成為軟件學(xué)術(shù)界研究的一個重要內(nèi)容。基于變異的錯誤定位方法(Mutation Based Fault Localization,MBFL)是一種通過分析錯誤程序與植入人工故障的變異程序之間行為相似性,利用懷疑度公式計算程序各語句出錯概率,以輔助開發(fā)者定位程序錯誤的一種新興錯誤定位方法。其錯誤定位精確度高,但需對大量變異程序執(zhí)行測試用例集,變異執(zhí)行開銷過大,此問題限制了MBFL方
2、法在實際軟件錯誤定位中的應(yīng)用。
針對MBFL變異執(zhí)行開銷過大問題,本文從優(yōu)化變異體執(zhí)行及測試用例執(zhí)行出發(fā),提出了變異體執(zhí)行優(yōu)化(Mutants Execution Optimizingstrategy,MEO)策略和測試用例執(zhí)行優(yōu)化(Test cases Execution Optimizingstrategy,TEO)策略。在此基礎(chǔ)上,給出了一種針對MBFL的動態(tài)變異執(zhí)行策略(Dynamic Mutation Executi
3、on Strategy,DMES)及應(yīng)用DMES的MBFL基本框架。同時,通過理論推導(dǎo)證明了應(yīng)用DMES前后MBFL錯誤定位精確度的一致性,且一致性與所使用懷疑度計算公式無關(guān)。此外,本文還探討了MBFL的理論最少變異執(zhí)行開銷問題,對該問題進行了描述與分析,給出了一種時間復(fù)雜度較低的最少變異執(zhí)行開銷問題快速求解方法。
為評估DMES策略的有效性,本文以127個錯誤版本程序作為被測程序進行大量實驗研究,分析比較了傳統(tǒng)程序譜錯誤定位
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