基于人體頭肩特征的行人檢測方法研究與應(yīng)用.pdf

1、行人檢測是智能視頻監(jiān)控等一系列安全防范研究領(lǐng)域中的基礎(chǔ)性研究課題，行人檢測的性能優(yōu)劣影響后續(xù)的目標(biāo)跟蹤等處理結(jié)果。目前的行人檢測方法一方面容易受遮擋等干擾的影響難以提高檢測率，另一方面檢測方法的實時性差。由于行人頭肩部分相對于行人整體以及其他部分不容易受到遮擋，本文以行人頭肩作為檢測對象，分別對基于頭肩輪廓特征的行人檢測方法和基于頭肩HOG特征的行人檢測方法進行了研究、改進和實驗驗證，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于二級結(jié)構(gòu)的行人檢測方法。<

2、br>　　該方法首先采用改進的幀差法提取視頻中的待檢測區(qū)域，然后采用基于輪廓特征的行人檢測方法對目標(biāo)進行一級檢測，該部分首先采用邊緣檢測與輪廓過濾和區(qū)域聚類相結(jié)合的方式提高了頭肩輪廓的完整性，然后根據(jù)實驗調(diào)整輪廓特征向量的維度，最后優(yōu)化并訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器并對輪廓特征進行分類。遮擋等干擾會引起一級檢測性能下降，對一級檢測判定為非行人的目標(biāo)繼續(xù)進行基于頭肩HOG特征的二級檢測，該部分首先對傳統(tǒng)HOG特征進行改進，將梯度方向相反的梯度分