2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文提出了一種基于皮膚電信號(hào)的情感識(shí)別與調(diào)節(jié)方法,對(duì)于人機(jī)情感交互系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)具有重要意義。論文通過分析皮膚電信號(hào),采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別情感種類,運(yùn)用曲線擬合的方法評(píng)價(jià)情感強(qiáng)度,從而確定了用戶的實(shí)時(shí)情感狀態(tài)。根據(jù)用戶的情感狀態(tài),當(dāng)用戶需要進(jìn)行情感調(diào)節(jié)時(shí),計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)地從情感調(diào)節(jié)素材庫中選擇合適的素材呈現(xiàn)給用戶,用于調(diào)節(jié)情感,從而實(shí)現(xiàn)了人機(jī)情感交互。
  本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:
  (1)制定皮膚電信號(hào)采

2、集方案,建立情感生理信號(hào)數(shù)據(jù)庫。采用電影片段誘發(fā)被試產(chǎn)生高興、憤怒、悲傷、恐懼四種基本情感并采集皮膚電信號(hào),與被試在平靜狀態(tài)下的皮膚電信號(hào)一起構(gòu)成情感生理信號(hào)數(shù)據(jù)庫。然后對(duì)采集到的皮膚電信號(hào)進(jìn)行去噪處理,并提取了28個(gè)統(tǒng)計(jì)特征,組成原始特征集,用于情感識(shí)別的研究。
  (2)采用遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行情感分類。利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,快速地實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的收斂,提高了識(shí)別率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與優(yōu)化前相比,識(shí)別率提

3、高了8%。在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)了情感的實(shí)時(shí)識(shí)別,實(shí)時(shí)識(shí)別率達(dá)到了81.3%。
  (3)提出了一種情感強(qiáng)度評(píng)價(jià)方法。根據(jù)被試在情感事件處的皮膚電特征值和情感強(qiáng)度,運(yùn)用曲線擬合的方法,確定了評(píng)價(jià)情感強(qiáng)度的指數(shù)函數(shù)模型。根據(jù)擬合結(jié)果即可計(jì)算出被試在不同時(shí)刻的情感強(qiáng)度。情感強(qiáng)度的評(píng)價(jià)有兩方面的作用,一方面根據(jù)被試的情感類別和情感強(qiáng)度可以確定被試的情感狀態(tài);另一方面根據(jù)調(diào)節(jié)素材誘發(fā)的情感強(qiáng)度,可以確定素材的調(diào)節(jié)效果,作為系統(tǒng)選擇調(diào)節(jié)素材的依據(jù)。

4、
  (4)建立情感調(diào)節(jié)素材庫。根據(jù)人機(jī)交互中情感調(diào)節(jié)的特點(diǎn),實(shí)驗(yàn)小組從大量的素材中選取了30個(gè)調(diào)節(jié)素材,建立了情感調(diào)節(jié)素材庫。同時(shí),素材庫設(shè)有更新功能,用戶可以根據(jù)個(gè)人喜好選擇新的素材更新素材庫。
  (5)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于皮膚電信號(hào)的情感識(shí)別與調(diào)節(jié)系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由情感識(shí)別子系統(tǒng)、情感強(qiáng)度評(píng)價(jià)子系統(tǒng)、情感調(diào)節(jié)素材選擇子系統(tǒng)三部分組成。該系統(tǒng)采用生理信號(hào)作為輸入信號(hào),情感識(shí)別結(jié)果更加客觀真實(shí),同時(shí)針對(duì)不同的被試提供不同的推薦素

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