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文檔簡介
1、隨著社會的發(fā)展,我國與世界各國的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易顯著加強(qiáng)。國家對外進(jìn)出口額逐年增加,各種起重機(jī)械的需求量也越來越大。門座起重機(jī)是大型港口必備的裝卸機(jī)械,具有靈活、便捷、適應(yīng)性廣等優(yōu)點(diǎn),其應(yīng)用越來越廣,作用越來越大,同時對起重機(jī)的技術(shù)要求也越來越高。尤其是計算機(jī)技術(shù)的廣泛應(yīng)用,促使了許多跨學(xué)科的先進(jìn)設(shè)計方法出現(xiàn),推動了起重機(jī)新的設(shè)計技術(shù)和制造技術(shù)的提高。激烈的國際市場競爭也越來越依賴于技術(shù)的競爭,這些都促使起重機(jī)的技術(shù)性能進(jìn)入嶄新的發(fā)展階段。港口
2、機(jī)械的設(shè)計計算方法需要不斷地更新和完善,向更注重功能性、經(jīng)濟(jì)性、可靠性和安全性的方向發(fā)展。 作為產(chǎn)品的設(shè)計者,一方面要為生產(chǎn)者降低其設(shè)計生產(chǎn)成本;另一方面又要保證其運(yùn)行的可靠性。為此,本課題對起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化研究。 以有限元軟件ANSYS為平臺,建立了門座起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)的有限元分析模型,確立了臂架設(shè)計參數(shù)和整體結(jié)構(gòu)的最大應(yīng)力值及位移值之間的對應(yīng)關(guān)系表,為后面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供學(xué)習(xí)樣本。 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線形映
3、射功能,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用從有限元分析中獲得的數(shù)據(jù)樣本對建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。在建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的過程中,作者討論了樣本數(shù)據(jù)歸一化、隱含層神經(jīng)元個數(shù)的選取等問題。作者通過建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,進(jìn)行門座起重機(jī)臂架結(jié)構(gòu)的最大應(yīng)力及撓度的預(yù)測,克服了以往基于有限元分析的優(yōu)化設(shè)計中有限元分析占用時間過多且在實(shí)際中缺乏操作可行性的缺點(diǎn)。 以優(yōu)化理論為基礎(chǔ),建立了臂架結(jié)構(gòu)的優(yōu)化模型:以各桿件的壁厚以及部分長度尺寸為優(yōu)化設(shè)計的變
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