路面典型裂縫提取算法研究.pdf

1、路面病害的早期發(fā)現(xiàn)與早期診斷是道路養(yǎng)護管理工作的重要內(nèi)容，及時發(fā)現(xiàn)并及時處理有助于避免更大的人員和財產(chǎn)損失。目前我國高速公路城市道路等快速發(fā)展，傳統(tǒng)養(yǎng)護行為完全人工參與，效率和安全性等都已經(jīng)不能滿足實際的需要，所以借鑒光電技術(shù)和計算機技術(shù)是道路病害檢測的必然趨勢。作為病害的重要組成部分——路面裂縫，對其準(zhǔn)確提取，精確定位，裂縫分類，具有很大的實際意義。
　　 本文收集了當(dāng)前國內(nèi)外先進的處理系統(tǒng)，包括設(shè)備車、路面圖像采集系統(tǒng)、離線

2、或?qū)崟r圖像處理系統(tǒng)以及多種圖像處理算法等，進行了比較和算法研究。然后分析了當(dāng)前道路裂縫的多種分類方法，給予簡單分析，在前文分類的基礎(chǔ)上提出其中三種重點路面裂縫類型并分別進行研究。
　　 針對高噪聲瀝青橫縱裂縫，本文使用了改進的馬斯克勻光法和部分重疊直方圖均衡化調(diào)整圖像亮度不均，考慮到該裂縫沒有明顯邊緣，所以從閾值分割的角度對圖像二值化。最后引入了用于提取趨勢性信息的張量投票技術(shù)提取裂縫。
　　 針對高噪聲唧漿裂縫特點，首