路面典型裂縫提取算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、路面病害的早期發(fā)現(xiàn)與早期診斷是道路養(yǎng)護(hù)管理工作的重要內(nèi)容,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并及時(shí)處理有助于避免更大的人員和財(cái)產(chǎn)損失。目前我國(guó)高速公路城市道路等快速發(fā)展,傳統(tǒng)養(yǎng)護(hù)行為完全人工參與,效率和安全性等都已經(jīng)不能滿足實(shí)際的需要,所以借鑒光電技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)是道路病害檢測(cè)的必然趨勢(shì)。作為病害的重要組成部分——路面裂縫,對(duì)其準(zhǔn)確提取,精確定位,裂縫分類,具有很大的實(shí)際意義。
   本文收集了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的處理系統(tǒng),包括設(shè)備車、路面圖像采集系統(tǒng)、離線

2、或?qū)崟r(shí)圖像處理系統(tǒng)以及多種圖像處理算法等,進(jìn)行了比較和算法研究。然后分析了當(dāng)前道路裂縫的多種分類方法,給予簡(jiǎn)單分析,在前文分類的基礎(chǔ)上提出其中三種重點(diǎn)路面裂縫類型并分別進(jìn)行研究。
   針對(duì)高噪聲瀝青橫縱裂縫,本文使用了改進(jìn)的馬斯克勻光法和部分重疊直方圖均衡化調(diào)整圖像亮度不均,考慮到該裂縫沒有明顯邊緣,所以從閾值分割的角度對(duì)圖像二值化。最后引入了用于提取趨勢(shì)性信息的張量投票技術(shù)提取裂縫。
   針對(duì)高噪聲唧漿裂縫特點(diǎn),首

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