路面裂縫圖像檢測(cè)算法研究.pdf

1、瀝青路面裂縫圖像檢測(cè)是高速公路路面病害養(yǎng)護(hù)和管理的重要部分，近年來(lái)，基于圖像處理的路面裂縫自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)已得到了廣泛應(yīng)用，而由于路面裂縫圖像的復(fù)雜性，檢測(cè)算法直接影響著檢測(cè)結(jié)果的精確度。因此，本文將重點(diǎn)放在路面裂縫病害的檢測(cè)上，為了提高檢測(cè)的精度，分別從裂縫圖像的對(duì)比度增強(qiáng)、裂縫圖像的邊緣檢測(cè)以及檢測(cè)后處理方面進(jìn)行深入研究。
　　在路面裂縫圖像中，由于裂縫信息與背景對(duì)比度偏低，難以將裂縫直接檢測(cè)到。本文通過(guò)局部對(duì)比度增強(qiáng)，結(jié)合數(shù)學(xué)形

2、態(tài)學(xué)思想，提出一種形態(tài)學(xué)多尺度局部對(duì)比度增強(qiáng)法，利用形態(tài)特征局部增強(qiáng)，有效提高了路面裂縫圖像的對(duì)比度。
　　針對(duì)路面裂縫圖像邊緣檢測(cè)精度與抗噪性能不協(xié)調(diào)的問(wèn)題，本課題基于形態(tài)學(xué)多尺度的思想，根據(jù)裂縫形狀不規(guī)則、裂縫信息比較弱小的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種多結(jié)構(gòu)元素的抗噪型邊緣檢測(cè)算子，且依據(jù)不同形狀的結(jié)構(gòu)元素對(duì)裂縫邊緣填充的幾率不同，確定了自適應(yīng)權(quán)重，使得算子檢測(cè)到了各種類型的裂縫邊緣，有效地提高了檢測(cè)的精度。
　　對(duì)于檢測(cè)后路面裂縫