基于網(wǎng)格的HLA分布仿真框架及其資源調(diào)度算法的研究.pdf

1、高層體系結(jié)構(gòu)（High Level Architecture，HLA）是為了滿足大規(guī)模復(fù)雜的仿真系統(tǒng)需求而提出的新型分布式仿真框架，隨著科技和大數(shù)據(jù)高速發(fā)展，完成這些大規(guī)模仿真任務(wù)所需要的計(jì)算能力越來越高，單一的計(jì)算機(jī)或者計(jì)算機(jī)集群已遠(yuǎn)不能滿足，因此，在HLA分布交互式仿真中引入網(wǎng)格技術(shù)是目前解決此類問題的研究熱點(diǎn)。通過在HLA中引入網(wǎng)格技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)利用網(wǎng)絡(luò)將分散在不同地域、異構(gòu)的各類計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)資源、服務(wù)器資源等整合起來，形成一種高性

2、能的網(wǎng)格計(jì)算環(huán)境和大型虛擬計(jì)算機(jī)環(huán)境，滿足日益增長的大型仿真系統(tǒng)的需求，實(shí)現(xiàn)資源共享，協(xié)同解決問題?；诰W(wǎng)格的HLA分布式仿真技術(shù)就是二者結(jié)合產(chǎn)生的新一代技術(shù)產(chǎn)物，是現(xiàn)階段完善分布式仿真系統(tǒng)的有效途徑之一，可以解決系統(tǒng)在管理上、資源分配上等多方面存在的不足。
　　在仿真系統(tǒng)中，資源和任務(wù)的調(diào)度算法性能直接影響仿真系統(tǒng)的效率，是提高系統(tǒng)效率的關(guān)鍵因素之一，仿真系統(tǒng)不僅要使任務(wù)的總執(zhí)行時間盡可能減少，而且要考慮網(wǎng)格仿真系統(tǒng)資源間負(fù)載均

3、衡問題。本文在開放網(wǎng)格服務(wù)體系架構(gòu)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種基于網(wǎng)格的HLA分布式仿真框架。且在此運(yùn)行框架的前提下，研究了基于網(wǎng)格的分布式仿真中資源調(diào)度管理算法，分析了資源調(diào)度管理模型。在研究的基礎(chǔ)上，針對Min-Min算法存在的負(fù)載不均衡問題，聯(lián)合Max-Min算法，設(shè)計(jì)了資源和任務(wù)匹配度函數(shù)，結(jié)合系統(tǒng)的負(fù)載均衡參數(shù)，提出了基于匹配度的改進(jìn) Min-Min調(diào)度算法。
　　最后，對改進(jìn)算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明改進(jìn)算法在時間維度和經(jīng)