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文檔簡介
1、高層體系結(jié)構(gòu)(High Level Architecture,HLA)是為了滿足大規(guī)模復(fù)雜的仿真系統(tǒng)需求而提出的新型分布式仿真框架,隨著科技和大數(shù)據(jù)高速發(fā)展,完成這些大規(guī)模仿真任務(wù)所需要的計算能力越來越高,單一的計算機或者計算機集群已遠不能滿足,因此,在HLA分布交互式仿真中引入網(wǎng)格技術(shù)是目前解決此類問題的研究熱點。通過在HLA中引入網(wǎng)格技術(shù)可以實現(xiàn)利用網(wǎng)絡(luò)將分散在不同地域、異構(gòu)的各類計算機、數(shù)據(jù)資源、服務(wù)器資源等整合起來,形成一種高性
2、能的網(wǎng)格計算環(huán)境和大型虛擬計算機環(huán)境,滿足日益增長的大型仿真系統(tǒng)的需求,實現(xiàn)資源共享,協(xié)同解決問題。基于網(wǎng)格的HLA分布式仿真技術(shù)就是二者結(jié)合產(chǎn)生的新一代技術(shù)產(chǎn)物,是現(xiàn)階段完善分布式仿真系統(tǒng)的有效途徑之一,可以解決系統(tǒng)在管理上、資源分配上等多方面存在的不足。
在仿真系統(tǒng)中,資源和任務(wù)的調(diào)度算法性能直接影響仿真系統(tǒng)的效率,是提高系統(tǒng)效率的關(guān)鍵因素之一,仿真系統(tǒng)不僅要使任務(wù)的總執(zhí)行時間盡可能減少,而且要考慮網(wǎng)格仿真系統(tǒng)資源間負載均
3、衡問題。本文在開放網(wǎng)格服務(wù)體系架構(gòu)的基礎(chǔ)上,設(shè)計了一種基于網(wǎng)格的HLA分布式仿真框架。且在此運行框架的前提下,研究了基于網(wǎng)格的分布式仿真中資源調(diào)度管理算法,分析了資源調(diào)度管理模型。在研究的基礎(chǔ)上,針對Min-Min算法存在的負載不均衡問題,聯(lián)合Max-Min算法,設(shè)計了資源和任務(wù)匹配度函數(shù),結(jié)合系統(tǒng)的負載均衡參數(shù),提出了基于匹配度的改進 Min-Min調(diào)度算法。
最后,對改進算法進行實驗驗證,實驗數(shù)據(jù)表明改進算法在時間維度和經(jīng)
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