基于小波分析和支持向量機的電力系統(tǒng)輸電線路故障分類.pdf

1、隨著我國國民經(jīng)濟的飛速發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善，電力系統(tǒng)作為支柱性行業(yè)，其規(guī)模日益擴大，其中輸電線路傳輸功率以及電壓等級不斷提高，輸電網(wǎng)絡(luò)復雜程度越來越高。當電力系統(tǒng)發(fā)生故障時，需要迅速判定故障類型、準確定位故障位置、及時修復以防止故障范圍擴大，確保整個電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定運行。
　　本文針對電力系統(tǒng)輸電線路中最為常見的短路故障進行研究，并對國內(nèi)外各種故障分類方法進行了深入的比較分析，在此基礎(chǔ)上研究了一種基于小波分析和支持向量

2、機的輸電線路故障分類方法，并通過仿真實驗與實證分析驗證了所建方法的有效性。
　　本文方法方面的研究工作:建立了一種基于小波能量熵和支持向量機的電力系統(tǒng)輸電線路故障分類模型。采用小波分析技術(shù)對線路故障后的特征信息進行提取和分析，利用小波能量熵理論對故障電流信號進行分解，計算各相電流對應的能量熵值，結(jié)合零序電流構(gòu)建了用于輸電線路故障分類的4維特征向量。該分類模型包括線性分類模塊和非線性分類模塊，其中線性分類是通過零序電流和設(shè)置閾值參數(shù)